| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 复杂脑网络理论 | 第23-37页 |
| 2.1 脑电概述 | 第23-26页 |
| 2.2 复杂网络在脑网络中的应用 | 第26-32页 |
| 2.2.1 网络的图论表示 | 第28-30页 |
| 2.2.2 常见的网络模型 | 第30-32页 |
| 2.3 脑网络的研究方法 | 第32-34页 |
| 2.4 静息态与事件相关脑网络 | 第34-35页 |
| 2.4.1 静息态脑网络的研究 | 第34-35页 |
| 2.4.2 事件相关脑网络的研究 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 事件相关电位脑网络的构建 | 第37-43页 |
| 3.1 随机信号的互相关分析 | 第37-38页 |
| 3.2 事件相关电位脑网络的构建方法 | 第38-40页 |
| 3.3 讨论 | 第40-41页 |
| 3.3.1 关于方法 | 第40页 |
| 3.3.2 关于事件相关电位脑网络 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 首发精神分裂症听觉P3的脑网络研究 | 第43-59页 |
| 4.1 材料与方法 | 第43-48页 |
| 4.1.1 实验设计 | 第43-44页 |
| 4.1.2 实验对象 | 第44-45页 |
| 4.1.3 脑电信号的采集 | 第45页 |
| 4.1.4 脑电信号的预处理 | 第45-48页 |
| 4.2 脑网络的构建与分析 | 第48页 |
| 4.3 数据分析结果 | 第48-56页 |
| 4.3.1 总平均波形 | 第48-50页 |
| 4.3.2 波幅、潜伏期的统计检验 | 第50-51页 |
| 4.3.3 网络的效率 | 第51-52页 |
| 4.3.4 网络的聚类系数与特征路径长度 | 第52-53页 |
| 4.3.5 网络的“小世界”属性 | 第53-54页 |
| 4.3.6 网络测度与听觉P3特性之间的相关性 | 第54-56页 |
| 4.4 结果分析及讨论 | 第56-58页 |
| 4.4.1 两组被试听觉P3的波幅与潜伏期 | 第56-57页 |
| 4.4.2 两组被试的网络效率分析 | 第57页 |
| 4.4.3 两组被试网络的聚类系数与特征路径长度 | 第57-58页 |
| 4.4.4 两组被试网络的“小世界”属性 | 第58页 |
| 4.4.5 两组被试网络测度与P3特性之间的相关性 | 第58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 错误相关成分的脑网络研究 | 第59-75页 |
| 5.1 材料与方法 | 第59-61页 |
| 5.1.1 实验设计 | 第59页 |
| 5.1.2 实验对象 | 第59-60页 |
| 5.1.3 脑电信号的采集 | 第60-61页 |
| 5.1.4 脑电信号的预处理 | 第61页 |
| 5.2 脑网络的构建与分析 | 第61-62页 |
| 5.3 数据分析结果 | 第62-72页 |
| 5.3.1 行为学结果 | 第62-63页 |
| 5.3.2 全脑功能连接网络 | 第63-64页 |
| 5.3.3 总平均波形 | 第64-65页 |
| 5.3.4 网络节点的度 | 第65-66页 |
| 5.3.5 网络的效率 | 第66-68页 |
| 5.3.6 网络的聚类系数与特征路径长度 | 第68-69页 |
| 5.3.7 网络的“小世界”属性 | 第69-71页 |
| 5.3.8 模块度 | 第71页 |
| 5.3.9 时变网络的的统计检验 | 第71-72页 |
| 5.4 结果分析及讨论 | 第72-74页 |
| 5.4.1 时变网络的度 | 第73页 |
| 5.4.2 时变网络的整合与分离特性 | 第73-74页 |
| 5.4.3 时变网络的模块度 | 第74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |