| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 行人检测的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 行人检测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 视觉注意机制研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 行人检测难点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 行人检测的相关知识介绍 | 第16-25页 |
| 2.1 行人特征提取 | 第16-20页 |
| 2.2 PCA降维 | 第20-21页 |
| 2.3 分类器介绍 | 第21-24页 |
| 2.3.1 AdaBoost分类器 | 第21-22页 |
| 2.3.2 SVM | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于O-PHOG-PCA特征的行人检测算法 | 第25-41页 |
| 3.1 PHOG特征的提取 | 第25-29页 |
| 3.2 PHOG特征金字塔 | 第29-32页 |
| 3.3 基于O-PHOG-PCA特征的行人检测 | 第32-34页 |
| 3.4 实验设计与分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第34-35页 |
| 3.4.2 行人检测评价标准 | 第35-36页 |
| 3.4.3 基于O-PHOG-PCA特征的行人检测实验与分析 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于改进MR显著信息的行人检测算法 | 第41-54页 |
| 4.1 视觉注意机制 | 第41页 |
| 4.2 MR显著性检测 | 第41-43页 |
| 4.3 改进的MR显著性检测 | 第43-45页 |
| 4.4 基于改进MR的行人检测 | 第45-46页 |
| 4.5 实验设计及分析 | 第46-53页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第46-47页 |
| 4.5.2 实验方案 | 第47页 |
| 4.5.3 评价指标 | 第47页 |
| 4.5.4 实验 1：基于改进的MR显著性检测算法 | 第47-49页 |
| 4.5.5 实验 2：基于改进的MR显著信息的行人检测算法 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第62页 |
