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基于多Agent系统的微电网协调控制研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 微电网的概念及优点第11-13页
    1.3 多Agent系统的概念及优点第13页
    1.4 国内外研究现状第13-15页
        1.4.1 微电网研究现状第13-14页
        1.4.2 多Agent系统研究现状第14-15页
    1.5 本文主要工作第15-17页
第2章 分布式电源建模第17-25页
    2.1 光伏发电第17-19页
        2.1.1 光伏发电工作原理第17-18页
        2.1.2 光伏电池数学模型第18-19页
    2.2 风力发电基本原理第19-21页
    2.3 微型燃气轮机第21-23页
        2.3.1 微燃机发电系统工作原理第21页
        2.3.2 微燃机动态数学模型第21-23页
    2.4 燃料电池发电第23-24页
        2.4.1 燃料电池工作原理第23页
        2.4.2 燃料电池发电系统第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于多Agent系统的微电网运行模式平滑切换第25-44页
    3.1 协调级Agent第25-27页
        3.1.1 协调级Agent基本任务第25-26页
        3.1.2 协调级Agent结构及模块功能第26-27页
    3.2 孤岛检测Agent第27-32页
        3.2.1 孤岛检测概述第27-28页
        3.2.2 孤岛检测原理第28-30页
        3.2.3 仿真验证第30-32页
    3.3 控制Agent第32-37页
        3.3.1 P/Q控制第33-34页
        3.3.2 V/f控制第34页
        3.3.3 预同步控制第34-35页
        3.3.4 仿真验证第35-37页
    3.4 并网检测Agent第37-38页
    3.5 仿真验证第38-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 基于多Agent系统的微电网优化控制第44-63页
    4.1 分布式电源经济模型第44-50页
        4.1.1 风力发电经济模型第44-45页
        4.1.2 光伏发电经济模型第45-46页
        4.1.3 微型燃气轮机经济模型第46-48页
        4.1.4 燃料电池经济模型第48页
        4.1.5 蓄电池经济模型第48-50页
    4.2 粒子群算法寻优第50-52页
        4.2.1 基本粒子群算法第50页
        4.2.2 带惯性权重的粒子群算法第50-52页
    4.3 微电网经济优化运行第52-61页
        4.3.1 目标函数第52页
        4.3.2 约束条件第52-53页
        4.3.3 算例分析第53-61页
    4.4 本章小结第61-63页
结论与展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页

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