首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于方向提升的图像压缩方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·图像压缩的背景和意义第9-10页
   ·图像压缩编码技术介绍第10-12页
   ·研究方法以及创新之处第12页
   ·本文结构安排第12-14页
第2章 小波变换和方向滤波器第14-35页
   ·小波分析基础第14-19页
     ·连续小波变换第14-15页
     ·离散小波变换第15-16页
     ·多分辨率分析第16-17页
     ·离散快速正交小波变换——Mallat 算法第17-19页
   ·小波提升技术第19-21页
   ·方向提升技术第21-25页
     ·DA-DWT 技术第21-23页
     ·ADL 技术第23-25页
   ·方向滤波器算法第25-34页
     ·纹理图像的频谱分析第25-28页
     ·方向滤波器组第28-31页
     ·McClellan 变量变换方法第31-33页
     ·下采样和上采样的频谱分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 图像自适应分块第35-47页
   ·边缘检测方法第35-39页
     ·边缘检测常用算子第36-38页
     ·Marr 边缘检测算子第38-39页
   ·灰度共生的分块方法第39-42页
     ·分块方法第39-41页
     ·实验结果及分析第41-42页
   ·基于方向滤波器的图像分块第42-46页
     ·分块方法第42-44页
     ·实验结果及分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于方向提升小波的图像压缩第47-59页
   ·问题的提出及解决方法第47页
   ·方向提升小波变换方法第47-49页
   ·计算复杂度分析第49-51页
   ·小波系数编码第51-53页
   ·实验结果及分析第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
   ·工作总结第59-60页
   ·工作展望第60-61页
参考文献第61-64页
研究生期间发表的论文情况第64-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究
下一篇:压缩传感理论研究及其在图像纹理分割中的应用