| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 焊缝裂纹缺陷形成种类和原因 | 第10-11页 |
| 1.3 焊缝磁粉检测技术研究进展 | 第11-13页 |
| 1.4 数字图像处理技术基础 | 第13-14页 |
| 1.5 图像处理技术在无损检测中的研究进展 | 第14页 |
| 1.6 图像的缺陷提取和识别研究进展 | 第14-16页 |
| 1.7 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 磁粉检测原理及焊缝裂纹缺陷识别系统 | 第18-24页 |
| 2.1 磁粉检测原理 | 第18-19页 |
| 2.2 磁痕分析 | 第19-20页 |
| 2.3 焊缝裂纹缺陷识别系统 | 第20-21页 |
| 2.3.1 焊缝裂纹缺陷识别系统流程 | 第20页 |
| 2.3.2 焊缝裂纹缺陷识别系统的工作原理 | 第20-21页 |
| 2.3.3 焊缝缺陷识别系统的结构组成 | 第21页 |
| 2.4 焊缝裂纹缺陷识别系统图像采集流程 | 第21-22页 |
| 2.5 焊缝裂纹缺陷提取流程设计 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 焊缝裂纹缺陷的图像恢复研究 | 第24-39页 |
| 3.1 焊缝裂纹缺陷图像恢复 | 第24页 |
| 3.2 运动模糊图像退化模型 | 第24-28页 |
| 3.2.1 连续退化模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 离散退化模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 匀速直线运动退化模型 | 第27-28页 |
| 3.3 运动模糊图像点扩散函数参数的估计 | 第28-32页 |
| 3.3.1 模糊方向的确定 | 第29-32页 |
| 3.3.2 模糊尺度的确定 | 第32页 |
| 3.4 运动模糊图像的恢复方法 | 第32-38页 |
| 3.4.1 逆滤波恢复算法 | 第32-35页 |
| 3.4.2 维纳滤波恢复算法 | 第35-36页 |
| 3.4.3 Richardson-Luey迭代非线性恢复算法 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于形态学的焊缝裂纹缺陷提取算法研究 | 第39-58页 |
| 4.1 缺陷图像的预处理算法研究 | 第39-46页 |
| 4.1.1 缺陷图像的预处理 | 第39页 |
| 4.1.2 图像灰阶处理 | 第39-41页 |
| 4.1.3 图像增强 | 第41-43页 |
| 4.1.4 图像锐化 | 第43-46页 |
| 4.2 基于数学形态学的图像分割算法研究 | 第46-57页 |
| 4.2.1 图像的形态学梯度分析 | 第46-49页 |
| 4.2.2 图像的边缘分割 | 第49-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 裂纹的缺陷筛选及识别研究 | 第58-72页 |
| 5.1 缺陷标记原理 | 第58-59页 |
| 5.2 焊缝的裂纹缺陷筛选 | 第59-61页 |
| 5.2.1 特征提取 | 第59页 |
| 5.2.2 裂纹缺陷的特征筛选 | 第59-61页 |
| 5.3 缺陷修复 | 第61-65页 |
| 5.4 焊缝缺陷的识别 | 第65-71页 |
| 5.4.1 缺陷信息的统计 | 第67页 |
| 5.4.2 实验研究 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 发表文章目录 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |