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减小横摇的航向控制器设计及算法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 选题的背景与意义第9-10页
    1.2 船舶自动舵概述第10-13页
        1.2.1 船舶自动舵发展及研究现状第10-12页
        1.2.2 减摇舵的研究现状第12-13页
    1.3 控制方法概述第13-16页
        1.3.1 模型预测控制发展现状第13-15页
        1.3.2 广义预测控制的发展概况第15-16页
    1.4 课题研究的内容与章节安排第16-18页
第2章 船舶运动干扰及模型第18-30页
    2.1 船舶运动分析第18-21页
        2.1.1 船舶运动坐标系第18-20页
        2.1.2 船舶运动方程式第20-21页
    2.2 船舶运动数学模型第21-26页
        2.2.1 建立非线性船舶运动模型第22-24页
        2.2.2 建立线性船舶运动模型第24-25页
        2.2.3 仿真用船舶基本数据第25-26页
    2.3 干扰数学模型第26-29页
        2.3.1 海浪理论概述第26-27页
        2.3.2 考虑遭遇角的随机海浪分析第27-28页
        2.3.3 随机海浪干扰的仿真模型第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于PID减小横摇的航向控制器设计第30-43页
    3.1 PID航向控制器设计第30-34页
        3.1.1 PID控制器原理第30-31页
        3.1.2 基于PID的航向控制器设计第31-32页
        3.1.3 基于PID的航向控制器仿真第32-34页
    3.2 基于PID减小横摇航向控制器设计第34-35页
        3.2.1 基于PID的减小横摇航向控制器设计原理第34页
        3.2.2 PID减摇航向控制器设计第34-35页
    3.3 PID减摇航向控制器仿真第35-41页
    3.4 仿真结果总结第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于广义预测减小横摇的航向控制器设计第43-64页
    4.1 广义预测基本控制理论第43-47页
        4.1.1 预测控制基本原理第43-45页
        4.1.2 广义预测控制基本算法第45-47页
    4.2 卡尔曼滤波器第47-49页
    4.3 二次型优化第49-50页
    4.4 模型参数辨识第50-54页
        4.4.0 船舶运动模型参数辨识方法第50-51页
        4.4.1 子空间系统辨识算法第51-54页
        4.4.2 辨识信号的选择第54页
        4.4.3 模型结构与参数确定第54页
    4.5 基于广义预测减摇航向控制器设计及仿真第54-62页
        4.5.1 广义预测减摇航向控制器设计第55-57页
        4.5.2 基于广义预测减小横摇航向控制器仿真第57-62页
    4.6 仿真结果总结第62-63页
    4.7 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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