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Android手机信息取证技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 Android手机取证研究现状第11-13页
        1.2.2 文本分类和相似度计算研究现状第13-15页
    1.3 论文的主要工作第15页
    1.4 论文的结构第15-18页
第2章 Android取证相关技术第18-33页
    2.1 手机取证概述第18-20页
        2.1.1 手机取证概念和综合取证模型第18页
        2.1.2 手机取证的原则第18-19页
        2.1.3 常见的取证工具第19-20页
    2.2 Android数据存储第20-23页
        2.2.1 SQLite体系结构第21-22页
        2.2.2 SQLite存储结构和数据恢复第22-23页
    2.3 基于词典的语义相似度计算第23-25页
    2.4 文本分类技术第25-30页
        2.4.1 文本预处理第26页
        2.4.2 常用分类算法第26-30页
        2.4.3 文本分类性能指标第30页
    2.5 本章小结第30-33页
第3章 词语相似度计算研究第33-43页
    3.1 改进的词语相似度计算第33-35页
        3.1.1 单词典计算的不足第33-34页
        3.1.2 动态加权策略第34-35页
    3.2 中文WordNet词语相似度计算第35-39页
        3.2.1 WordNet和HowNet第35-36页
        3.2.2 WordNet词汇模型和词汇关系第36-37页
        3.2.3 中文WordNet词语相似度计算第37-39页
    3.3 同义词词林扩展版词语相似度计算第39-41页
        3.3.1 词林层次结构和编码方法第39-40页
        3.3.2 词林扩展版词语相似度计算第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 Android手机取证设计与实现第43-55页
    4.1 Android手机信息取证方案设计第43页
    4.2 Android手机信息提取第43-48页
        4.2.1 短信记录提取第44-45页
        4.2.2 通讯录和通话记录提取第45页
        4.2.3 浏览器类信息提取第45-46页
        4.2.4 电子邮件信息提取第46-47页
        4.2.5 聊天信息提取第47-48页
    4.3 Android手机信息预处理第48-50页
        4.3.1 文本预处理第48-49页
        4.3.2 文本表示第49-50页
    4.4 Android手机信息特征选择和权值计算第50-51页
        4.4.1 特征选择和同义词扩充第50-51页
        4.4.2 特征权值计算第51页
    4.5 分类和整理第51-53页
        4.5.1 分类第51-52页
        4.5.2 证据保存第52-53页
    4.6 本章小结第53-55页
第5章 实验与结果分析第55-62页
    5.1 实验环境及结果分析第55-60页
        5.1.1 实验使用的数据集第55-56页
        5.1.2 词语相似度和特征值计算第56-58页
        5.1.3 实验使用评价指标第58-59页
        5.1.4 实验结果和分析第59-60页
    5.2 本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-70页
致谢第70页

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