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MLL2促进肺癌A549细胞发生发展中的作用机制及萝卜籽素抑制肺癌A549细胞的生物信息学研究

中文摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
中英缩写参照表第12-13页
第1章 前言第13-41页
    1.1 肺癌简介第13-20页
        1.1.1 肺癌的基本资料第13页
        1.1.2 肺癌的研究进展第13-15页
        1.1.3 高通量测序简介及其应用第15-17页
        1.1.4 癌基因的研究进展第17-19页
        1.1.5 癌基因数据库(TSGene)的介绍第19-20页
    1.2 MLL2与实体肿瘤第20-22页
        1.2.1 MLL2的结构与功能第20-21页
        1.2.2 MLL2与实体肿瘤第21-22页
    1.3 肺癌的生物信息学分析第22页
    1.4 基因芯片技术第22-25页
        1.4.1 微阵列第22-24页
        1.4.2 基因芯片的应用第24-25页
    1.5 Affymetrix的基因芯片数据第25-28页
        1.5.1 Affymetrix基因芯片的设计-HG-U133第25-27页
        1.5.2 常见的微阵列数据分析软件第27-28页
    1.6 基因芯片数据的处理方法第28-33页
        1.6.1 探针水平数据的获得第28-29页
        1.6.2 数据的预处理第29-30页
        1.6.3 差异基因表达的微阵列筛选第30-33页
    1.7 R/Bioconductor的使用第33-39页
        1.7.1 引言第33-36页
        1.7.2 获取基因芯片的数据第36-37页
        1.7.3 微阵列数据的预处理第37-38页
        1.7.4 筛选差异表达基因第38页
        1.7.5 基因富集分析第38-39页
        1.7.6 分析通路和生物网络第39页
    1.8 研究的目的,内容以及意义第39-41页
        1.8.1 目的及意义第39页
        1.8.2 主要内容第39-40页
        1.8.3 原创性第40-41页
第2章 含MLL2基因片段真核表达载体的构建及在A549肺癌细胞中的表达验证第41-49页
    2.1 材料与方法第41-44页
        2.1.1 细胞,质粒和菌株第41页
        2.1.2 试剂第41-42页
        2.1.3 总细胞RNA第42页
        2.1.4 引物设计第42页
        2.1.5 RT-PCR第42页
        2.1.6 稳定转染株验证第42-43页
        2.1.7 转染第43页
        2.1.8 鉴定转染细胞第43-44页
    2.2 结果第44-47页
        2.2.1 总RNA纯度第44页
        2.2.2 PCR产物第44-45页
        2.2.3 验证目的质粒第45页
        2.2.4 转染细胞的鉴定第45-47页
    2.3 讨论第47-49页
第3章 过表达MLL2对肺癌细胞系生物学行为的影响第49-58页
    3.1 材料与方法第49-52页
        3.1.1 材料和细胞株第49页
        3.1.2 方法第49-52页
    3.2 结果第52-56页
        3.2.1 FQ-PCR检测MLL2,PKR和MMP-2 基因的表达第52-53页
        3.2.2 MTT法检测增殖第53页
        3.2.3 集落形成实验第53页
        3.2.4 Transwell小室检测细胞迁移和侵袭力第53-54页
        3.2.5 粘附测试第54-55页
        3.2.6 Western Blot检测MLL2, MMP-2,PKR和p-PKR第55-56页
    3.3 讨论第56-58页
第4章 MLL2通过调控H3k4的去甲基化作用影响肺癌A549细胞的发展第58-63页
    4.1 材料和方法第58-59页
        4.1.1 细胞培养和转染第58-59页
        4.1.2 Western Blot第59页
        4.1.3 免疫荧光第59页
    4.2 结果第59-61页
        4.2.1 Western Blot第59-60页
        4.2.2 免疫荧光第60-61页
    4.3 讨论第61-63页
第5章 肺癌相关基因芯片数据的分析第63-79页
    5.1 背景第63-64页
    5.2 实验数据的获取与导入第64-65页
        5.2.1 实验数据的选择与获取第64页
        5.2.2 实验数据导入Bioconductor平台第64-65页
    5.3 预处理前的数据质控第65-72页
        5.3.1 通过数据可视化实现显示芯片的质量控制第65-72页
        5.3.2 arrayQualityMetrics芯片质量控制第72页
    5.4 Bioconductor中GSE48899芯片数据的预处理第72页
    5.5 标准化后数据的质控第72-73页
    5.6 差异表达基因的检测第73-75页
    5.7 差异表达基因的注释与基因本体学第75-76页
    5.8 聚类分析第76-77页
    5.9 讨论第77-78页
    5.10 小结第78-79页
第6章 全文总结第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-90页
攻读学位期间的研究成果第90-91页
综述第91-102页
    参考文献第99-102页

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