| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 已经到来的环境风险时代 | 第13-14页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 相关理论及国内外研究进展 | 第15-28页 |
| 1.2.1 环境风险及其分类 | 第15-19页 |
| 1.2.2 环境风险评价的出现 | 第19-20页 |
| 1.2.3 战略环境风险评价的出现及研究现状 | 第20-25页 |
| 1.2.4 战略及规划环境风险评价的特点 | 第25-27页 |
| 1.2.5 战略环境风险评价目前存在的问题 | 第27-28页 |
| 1.3 研究内容及拟解决问题 | 第28-34页 |
| 1.3.1 问题的提出 | 第28-29页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第29-32页 |
| 1.3.3 拟解决的关键科学问题 | 第32页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第32-34页 |
| 第2章 研究区概况 | 第34-41页 |
| 2.1 社会环境概况 | 第34-35页 |
| 2.1.1 地区社会经济环境基础 | 第34页 |
| 2.1.2 规划区域社会经济环境 | 第34-35页 |
| 2.2 自然环境概况 | 第35-39页 |
| 2.2.1 地理位置 | 第35页 |
| 2.2.2 地质地貌 | 第35-36页 |
| 2.2.3 地震烈度 | 第36页 |
| 2.2.4 气象气候 | 第36-39页 |
| 2.3 研究区域规划方案 | 第39-41页 |
| 2.3.1 松木岛化工园区发展战略 | 第39页 |
| 2.3.2 园区布局规划 | 第39-41页 |
| 第3章 化工园区SEA中突发性大气环境风险分析方法研究 | 第41-68页 |
| 3.1 研究框架 | 第41-43页 |
| 3.2 规划方案分析 | 第43-44页 |
| 3.3 信息缺乏状态下基于信息扩散法的区域突发性环境风险分析 | 第44-56页 |
| 3.3.1 现行风险评价导则中的计算模式 | 第44-50页 |
| 3.3.2 建设项目风险评价导则在SEA中运用的不适应性 | 第50页 |
| 3.3.3 在SEA中利用信息扩散法进行风险分析 | 第50-56页 |
| 3.4 信息充分状态下的区域突发性环境风险分析 | 第56-67页 |
| 3.4.1 规划区域环境风险识别及筛选 | 第57-60页 |
| 3.4.2 区域内典型事故情景模拟 | 第60-61页 |
| 3.4.3 园区内最典型的泄漏事故的后果分析 | 第61-66页 |
| 3.4.4 不同级别的突发性环境风险区划 | 第66-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 化工园区SEA中非突发性大气环境风险分析方法研究 | 第68-79页 |
| 4.1 研究框架 | 第68-69页 |
| 4.2 指示性污染物 | 第69-71页 |
| 4.2.1 指示性污染物确定 | 第69-70页 |
| 4.2.2 人群健康与指示性污染物之间的暴露响应关系 | 第70-71页 |
| 4.3 SEA中非突发性大气环境健康风险评价方法的建立 | 第71-78页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第72-74页 |
| 4.3.2 规划方案大气环境健康风险模拟 | 第74-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 化工园区综合环境风险等级分析 | 第79-89页 |
| 5.1 评价指标体系的确定 | 第79-80页 |
| 5.1.1 指标体系的建立原则 | 第79页 |
| 5.1.2 确定指标体系 | 第79-80页 |
| 5.2 评价方法 | 第80-82页 |
| 5.2.1 层次分析法 | 第81-82页 |
| 5.2.2 模糊综合评价 | 第82页 |
| 5.3 过程及评价结果 | 第82-88页 |
| 5.3.1 建立权重判断矩阵 | 第82-83页 |
| 5.3.2 权重的计算结果 | 第83-85页 |
| 5.3.3 各指标的隶属度 | 第85-87页 |
| 5.3.4 评价结果计算 | 第87-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 基于GA的化工园区规划优化方法研究 | 第89-123页 |
| 6.1 环境风险源布局优化的算法选择—遗传算法 | 第89-90页 |
| 6.2 遗传算法相对其他算法的特点 | 第90-94页 |
| 6.2.1 遗传算法与传统算法 | 第90-91页 |
| 6.2.2 遗传算法与其他新兴智能算法 | 第91-94页 |
| 6.3 遗传算法的基本理论 | 第94-97页 |
| 6.3.1 遗传算法的基本思想 | 第94页 |
| 6.3.2 遗传算法的起源及国内外研究现状 | 第94-96页 |
| 6.3.3 遗传算法中的基本概念 | 第96-97页 |
| 6.4 GA-LRS模型 | 第97-121页 |
| 6.4.1 SEA早期介入时区域环境风险布局优化的数学模型 | 第97-102页 |
| 6.4.2 SEA中晚期介入时区域环境风险布局优化的数学模型 | 第102-103页 |
| 6.4.3 利用遗传算法解决优化问题的基本步骤 | 第103-104页 |
| 6.4.4 程序设计及优化计算结果 | 第104-120页 |
| 6.4.5 优化结果评价 | 第120-121页 |
| 6.5 本章小结 | 第121-123页 |
| 第7章 基于集对理论的规划方案环境风险对比分析法研究 | 第123-139页 |
| 7.1 风险对比在规划环评中的意义 | 第123-124页 |
| 7.2 待比选方案 | 第124-127页 |
| 7.3 不同方案环境风险对比方法之一 | 第127-129页 |
| 7.4 不同方案环境风险对比方法之二 | 第129-138页 |
| 7.4.1 关于集对理论 | 第129-132页 |
| 7.4.2 基于集对理论的规划方案环境风险对比分析 | 第132-138页 |
| 7.5 本章小结 | 第138-139页 |
| 结论 | 第139-142页 |
| 参考文献 | 第142-154页 |
| 附录 化工园区综合环境风险指标权重判断矩阵 | 第154-159页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第159-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 作者简介 | 第161页 |
