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高效可重构阵列计算:体系结构,设计方法与程序映射技术研究

摘要第10-13页
Abstract第13-16页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 研究背景第17-21页
        1.1.1 可重构计算的优势第17-19页
        1.1.2 粗粒度可重构阵列的提出第19-20页
        1.1.3 粗粒度可重构阵列面临的挑战第20-21页
    1.2 相关研究工作第21-27页
        1.2.1 粗粒度可重构阵列的体系结构第21-23页
        1.2.2 粗粒度可重构阵列的映射算法第23-26页
        1.2.3 面向特定应用的处理器设计方法第26-27页
    1.3 本文的主要工作第27-30页
        1.3.1 主要研究内容第28页
        1.3.2 主要创新点第28-30页
    1.4 论文结构第30-33页
第二章 新型粗粒度可重构阵列体系结构研究第33-47页
    2.1 引言第33页
    2.2 CGRA的缺陷和不足第33-37页
        2.2.1 硬件资源及其利用率第33-35页
        2.2.2 路由问题第35-37页
    2.3 分簇的CGRA体系结构第37-41页
        2.3.1 总体结构第37-38页
        2.3.2 GPE结构第38页
        2.3.3 SPE结构第38-40页
        2.3.4 分簇CGRA结构的设计空间探索第40-41页
    2.4 实验与结论第41-45页
        2.4.1 实验方法与过程第41-42页
        2.4.2 非簇结构与分簇结构的CGRA实现结果与分析第42-44页
        2.4.3 CGRA结构空间设计探索结果与分析第44-45页
    2.5 本章小结第45-47页
第三章 面向特定应用的可重构阵列设计方法第47-63页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 问题描述与分析第48-53页
        3.2.1 特定应用程序的计算模式确定第48-49页
        3.2.2 专用功能单元生成第49-50页
        3.2.3 二者之间的联系与统一第50-53页
    3.3 面向特定应用程序的可重构阵列设计方法第53-58页
        3.3.1 基本框架第53-54页
        3.3.2 基于蚁群优化的算法流程第54-58页
    3.4 实验与结果分析第58-60页
        3.4.1 面向特定应用的CGRA与通用CGRA的比较第59页
        3.4.2 不同设计方法的比较第59-60页
    3.5 小结第60-63页
第四章 可重构阵列计算中的指令级并行第63-81页
    4.1 引言第63页
    4.2 现有指令级并行方法的局限性第63-67页
        4.2.1 VLIW中开发指令级并行的方法及其应用到CGRA上的问题第63-65页
        4.2.2 CGRA中现有指令级并行映射的方法及其局限第65-67页
    4.3 采用蚁群优化算法的映射方法第67-75页
        4.3.1 问题描述第67-69页
        4.3.2 算法的实现第69-72页
        4.3.3 分簇CGRA上的算法优化第72-75页
    4.4 实验结果与分析第75-79页
        4.4.1 ACO映射算法与ILP第75-77页
        4.4.2 ACO算法与其他算法的比较第77-78页
        4.4.3 优化后的ACO映射算法在分簇CGRA上的优化比较第78-79页
    4.5 小结第79-81页
第五章 可重构阵列计算中的循环级并行第81-99页
    5.1 引言第81页
    5.2 CGRA中循环级并行问题的现有方法及其局限第81-85页
        5.2.1 循环级并行问题的描述第81-84页
        5.2.2 现有方法的局限第84-85页
    5.3 基于遗传算法的模调度第85-90页
        5.3.1 算法框架第85-86页
        5.3.2 代价计算和路由问题的解决第86-90页
    5.4 分簇CGRA上的模调度第90-94页
    5.5 实验与结果分析第94-97页
        5.5.1 采用Steiner树路由的遗传算法与其他算法比较第95页
        5.5.2 分簇结构上的模调度比较第95-97页
    5.6 小结第97-99页
第六章 可重构加速部件研究与实现第99-115页
    6.1 引言第99页
    6.2 可配置Turbo乘积码解码器研究与实现第99-109页
        6.2.1 Turbo乘积码及其解码算法第99-104页
        6.2.2 Turbo乘积码译码器的结构第104-107页
        6.2.3 Turbo乘积码译码器实现结果与比较第107-109页
    6.3 可重构FFT和Viterbi解码器研究与实现第109-114页
        6.3.1 FFT和Viterbi算法的共性分析第109-111页
        6.3.2 可重构FFT和Viterbi加速部件结构第111-113页
        6.3.3 可重构FFT和Viterbi加速部件的实现结果与比较第113-114页
    6.4 小结第114-115页
第七章 结束语第115-119页
    7.1 论文工作总结第115-117页
    7.2 课题研究展望第117-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-135页
作者在学期间取得的学术成果第135-136页

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