首页--交通运输论文--铁路运输论文--铁路运输管理工程论文--旅客运输论文--旅客运输组织与管理论文

基于时滞非线性自回归神经网络的轨道交通客流预测研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 世界城市轨道交通发展现状第9-10页
        1.1.2 中国城市轨道交通发展现状第10-12页
    1.2 客流预测研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13页
        1.2.3 研究现状总结第13-14页
    1.3 论文研究内容及意义第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究意义第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-17页
2 客流特征分析及相关理论基础第17-35页
    2.1 引言第17页
    2.2 轨道交通线网特点与客流特征第17-26页
        2.2.1 轨道交通线网特点第17-18页
        2.2.2 客流属性第18-19页
        2.2.3 客流调查第19-20页
        2.2.4 客流分布规律第20-26页
    2.3 客流预测理论基础第26-33页
        2.3.1 支持向量机第26-29页
        2.3.2 神经网络第29-33页
    2.4 本章小结第33-35页
3 短时客流预测模型设计第35-49页
    3.1 引言第35页
    3.2 基于支持向量回归机的客流预测模型第35-38页
        3.2.1 支持向量回归基本原理第35-36页
        3.2.2 核函数类型第36-37页
        3.2.3 基于支持向量回归机的客流预测模型构建第37-38页
    3.3 基于神经网络的客流预测模型第38-46页
        3.3.1 基于NAR神经网络的客流预测模型搭建第38-40页
        3.3.2 基于NARX神经网络的客流预测模型构建第40-42页
        3.3.3 网络结构与参数设计第42-43页
        3.3.4 训练算法第43-44页
        3.3.5 激励函数第44-46页
    3.4 本章小结第46-49页
4 客流预测算法实现与实验分析第49-73页
    4.1 引言第49页
    4.2 实验环境与原始数据集第49-50页
        4.2.1 实验环境第49页
        4.2.2 初始数据描述第49-50页
    4.3 数据预处理第50-53页
        4.3.1 关键信息提取第51-53页
        4.3.2 数据整理第53页
        4.3.3 分钟级出入客流量统计第53页
    4.4 基于支持向量回归机的短时客流预测模型实现第53-56页
        4.4.1 客流预测实验过程第53-54页
        4.4.2 预测结果第54-56页
    4.5 基于时滞NAR神经网络的客流预测模型实现第56-62页
        4.5.1 客流预测实验过程第56-57页
        4.5.2 预测结果第57-61页
        4.5.3 实验评估第61-62页
    4.6 基于时滞NARX神经网络的客流预测实现第62-69页
        4.6.1 客流预测实验过程第62-63页
        4.6.2 预测结果第63-67页
        4.6.3 实验评估第67-69页
    4.7 实验模型对比第69-71页
    4.8 本章小结第71-73页
5 重庆轨道交通协调发展分析平台第73-81页
    5.1 引入第73页
    5.2 项目概况与业务模式第73-74页
        5.2.1 项目概况第73页
        5.2.2 业务模式第73-74页
    5.3 系统设计第74-76页
        5.3.1 系统架构第74页
        5.3.2 软件架构第74-76页
    5.4 预测模块功能设计第76-80页
        5.4.1 运营指标第77页
        5.4.2 线路客运量第77-78页
        5.4.3 线路断面第78页
        5.4.4 票价分布第78-80页
    5.5 本章小结第80-81页
6 总结与展望第81-83页
    6.1 总结第81-82页
    6.2 展望第82-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-89页
附录第89页
    A. 作者在攻读学位期间完成的论文第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:地铁自动售票机终端软件系统设计与实现
下一篇:地铁区间隧道人员安全疏散研究