多目标协同进化方法及其在多舱段卫星设备布局应用
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
1 绪论 | 第19-51页 |
1.1 课题的背景 | 第19-24页 |
1.1.1 课题的提出 | 第19-21页 |
1.1.2 研究意义 | 第21-23页 |
1.1.3 研究方法 | 第23-24页 |
1.2 国内外相关研究进展 | 第24-48页 |
1.2.1 航天器布局优化研究进展 | 第24-29页 |
1.2.2 多目标协同进化研究进展 | 第29-44页 |
1.2.3 进化多agent系统研究进展 | 第44-48页 |
1.3 本文主要研究内容与思路 | 第48-51页 |
2 多舱段卫星设备布局的多目标优化模型及评价 | 第51-71页 |
2.1 多舱段卫星设备布局优化问题 | 第51-57页 |
2.1.1 布局方案要求 | 第51-53页 |
2.1.2 卫星设备布局坐标系设置 | 第53-54页 |
2.1.3 卫星设备布局优化目标 | 第54-57页 |
2.2 多舱段卫星设备布局优化模型 | 第57-61页 |
2.2.1 单目标优化模型 | 第57-58页 |
2.2.2 多目标优化模型 | 第58-60页 |
2.2.3 实验设置 | 第60-61页 |
2.3 多目标优化标准测试函数和评价指标 | 第61-70页 |
2.3.1 ZDT多目标测试函数 | 第61-64页 |
2.3.2 DTLZ多目标测试函数 | 第64-66页 |
2.3.3 多目标评价矩阵 | 第66-68页 |
2.3.4 箱形图 | 第68-70页 |
2.4 本章小结 | 第70-71页 |
3 基于非支配排序的多目标协同差异进化算法 | 第71-91页 |
3.1 本文NSCCDE算法的计算流程 | 第71-80页 |
3.1.1 非支配排序差异进化算法(NSDE) | 第71-73页 |
3.1.2 协调机制 | 第73-75页 |
3.1.3 外部档案的自我更新 | 第75-77页 |
3.1.4 总体流程 | 第77-80页 |
3.2 多目标测试函数验证 | 第80-84页 |
3.2.1 算法设置 | 第80-81页 |
3.2.2 计算结果与分析 | 第81-84页 |
3.3 多舱段卫星设备布局实例验证 | 第84-90页 |
3.3.1 算法设置 | 第84页 |
3.3.2 模型与求解 | 第84-85页 |
3.3.3 计算结果与分析 | 第85-90页 |
3.4 本章小结 | 第90-91页 |
4 多目标协同进化多agent系统框架 | 第91-117页 |
4.1 传统进化多agent系统 | 第91-95页 |
4.1.1 系统框架 | 第92-93页 |
4.1.2 Agent个体 | 第93-95页 |
4.1.3 Agent种群进化 | 第95页 |
4.2 本文多目标协同进化多agent系统 | 第95-103页 |
4.2.1 新的系统框架 | 第96-100页 |
4.2.2 本文协同进化agent个体 | 第100-102页 |
4.2.3 本文协同进化agent种群的进化过程 | 第102-103页 |
4.3 多目标测试函数验证 | 第103-106页 |
4.3.1 算法设置 | 第103-104页 |
4.3.2 计算结果与分析 | 第104-106页 |
4.4 多舱段卫星设备布局实例验证 | 第106-116页 |
4.4.1 算法设置 | 第107页 |
4.4.2 模型与求解 | 第107-108页 |
4.4.3 计算结果与分析 | 第108-116页 |
4.5 本章小结 | 第116-117页 |
5 人机结合多目标协同进化算法 | 第117-137页 |
5.1 人机结合单目标协同进化算法 | 第117-123页 |
5.1.1 单目标人机结合方法 | 第117-120页 |
5.1.2 人机结合单目标协同进化算法 | 第120-123页 |
5.2 人机结合多目标协同进化算法 | 第123-130页 |
5.2.1 多目标人机结合方法 | 第124-126页 |
5.2.2 人机结合多目标协同差异进化算法 | 第126-130页 |
5.3 多舱段卫星设备布局实例验证 | 第130-136页 |
5.3.1 算法设置 | 第130-131页 |
5.3.2 模型与求解 | 第131页 |
5.3.3 计算结果与分析 | 第131-136页 |
5.4 本章小结 | 第136-137页 |
6 卫星设备布局多目标优化平台的系统集成与实现 | 第137-152页 |
6.1 系统应用背景 | 第137-139页 |
6.1.1 系统要求 | 第137-138页 |
6.1.2 研究基础 | 第138-139页 |
6.2 系统架构和实施策略 | 第139-142页 |
6.2.1 系统架构 | 第139-140页 |
6.2.2 实施方案 | 第140-141页 |
6.2.3 软件流程 | 第141-142页 |
6.3 基于Isight的优化方法集成 | 第142-151页 |
6.3.1 Isight二次开发关键技术 | 第142-144页 |
6.3.2 协同进化多Agent组件 | 第144-146页 |
6.3.3 多目标协同进化算法插件 | 第146-148页 |
6.3.4 Pro/E实现 | 第148-151页 |
6.4 本章小结 | 第151-152页 |
7 结论与展望 | 第152-156页 |
7.1 结论 | 第152-153页 |
7.2 创新点 | 第153-154页 |
7.3 展望 | 第154-156页 |
参考文献 | 第156-167页 |
附录A SOPS解布局方案示例 | 第167-169页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第169-170页 |
致谢 | 第170-171页 |
作者简介 | 第171页 |