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聚合随机模型及相关问题研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
重要符号说明第15-16页
第1章 绪论第16-25页
    1.1 选题背景、研究目的与意义第16-21页
    1.2 研究内容与论文结构第21-23页
    1.3 主要创新点第23-25页
第2章 国内外研究现状及其基础理论第25-40页
    2.1 可靠性的形成与发展第25-27页
    2.2 可修性的研究现状与发展趋势第27-28页
    2.3 可修系统可靠性分析第28-29页
    2.4 离子通道与聚合随机过程理论第29-32页
    2.5 相关概念和基础理论第32-40页
        2.5.1 更新过程第32-34页
        2.5.2 交替更新过程第34-35页
        2.5.3 马尔科夫过程第35-36页
        2.5.4 聚合随机过程第36-38页
        2.5.5 拉普拉斯变换和拉普拉斯—斯蒂尔切斯变换第38-40页
第3章 依据逗留时间分类的聚合随机模型及其指标分析第40-66页
    3.1 引言第40页
    3.2 模型描述与模型假设第40-42页
        3.2.1 模型描述第40-42页
        3.2.2 模型假设第42页
    3.3 点概率指标的定义及公式推导第42-48页
        3.3.1 点概率指标的定义第43页
        3.3.2 点概率指标的公式推导第43-48页
    3.4 区间概率指标的定义及公式推导第48-58页
        3.4.1 区间概率指标的定义第49-50页
        3.4.2 区间概率指标的公式推导第50-58页
    3.5 指标之间的关系及性质第58-60页
        3.5.1 指标之间的关系第58-59页
        3.5.2 指标之间的性质第59-60页
    3.6 特殊情况指标的表达式第60-62页
    3.7 数值算例第62-65页
    3.8 本章小结第65-66页
第4章 多状态聚合马尔科夫模型状态指标的分析第66-92页
    4.1 引言第66页
    4.2 系统描述与假设第66-69页
        4.2.1 系统描述第66-68页
        4.2.2 模型假设第68-69页
    4.3 多状态马尔科夫可修系统点概率指标的定义及公式第69-73页
        4.3.1 点概率指标的定义第69-70页
        4.3.2 点概率指标公式推导第70-73页
    4.4 多状态马尔科夫可修系统区间概率指标的定义及公式第73-87页
        4.4.1 区间概率指标的定义第73-74页
        4.4.2 区间概率指标公式推导第74-87页
    4.5 特殊情况第87-89页
    4.6 数值算例第89-91页
    4.7 本章小结第91-92页
第5章 交替更新过程下具有工作时间和维修时间可忽略的聚合模型的研究第92-114页
    5.1 引言第92页
    5.2 具有故障时间可忽略的聚合随机模型第92-98页
        5.2.1 模型假设与模型描述第92-94页
        5.2.2 模型的点和区间可用度指标第94-98页
    5.3 具有故障时间和工作时间均有忽略的聚合随机模型第98-108页
        5.3.1 模型假设与模型描述第98-99页
        5.3.2 模型的点和区间可用度指标第99-108页
    5.4 特殊情况(指数分布)第108-110页
    5.5 数值算例第110-113页
    5.6 本章小结第113-114页
第6章 具有两个阈值限制的随机模型指标的研究第114-132页
    6.1 引言第114页
    6.2 系统建模与模型假设第114-116页
    6.3 点概率指标的定义及计算公式第116-121页
        6.3.1 点概率指标的定义第116-118页
        6.3.2 点概率指标的计算公式第118-121页
    6.4 区间概率指标的定义及计算公式第121-128页
        6.4.1 区间概率指标的定义第121-123页
        6.4.2 区间概率指标的计算公式第123-128页
    6.5 特殊情况(指数分布)第128-130页
    6.6 数值算例第130-131页
    6.7 本章小结第131-132页
结论与展望第132-134页
参考文献第134-142页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第142-143页
致谢第143-144页
作者简介第144页

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