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复杂近地表结构成像方法的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第23-31页
    1.1 近地表速度建模的意义第23页
    1.2 近地表速度建模的研究现状和进展第23-27页
        1.2.1 初至波走时层析成像第23-25页
        1.2.2 全波形反演第25-26页
        1.2.3 走时波形联合反演法第26页
        1.2.4 “圣诞树”型地震数据第26-27页
    1.3 本文的研究目的和内容第27-31页
第2章 基于多尺度稀疏约束的保界面走时层析成像第31-49页
    2.1 初至波走时层析成像第31-32页
    2.2 基于SMIC的保界面走时层析成像第32-37页
        2.2.1 SMIC目标函数的反演策略第32-33页
        2.2.2 快速软阈值迭代算法FISTA第33-34页
        2.2.3 SMIC方法中的重要参数第34-37页
    2.3 合成数据测试第37-43页
        2.3.1 合成数据测试一第37-38页
        2.3.2 合成数据测试二第38-40页
        2.3.3 合成数据测试三第40-43页
    2.4 实际数据应用第43-47页
        2.4.1 实际数据应用一第43-44页
        2.4.2 实际数据应用二第44-47页
    2.5 本章小结第47-49页
第3章 初至波走时层析成像与多尺度波形交互反演第49-67页
    3.1 基于小波变换的多尺度波形反演第49-51页
    3.2 初至波走时层析成像与多尺度波形交互反演第51-52页
    3.3 合成数据测试第52-58页
    3.4 实际数据应用第58-65页
        3.4.1 实际数据应用一第58-61页
        3.4.2 实际数据应用二第61-65页
    3.5 讨论第65-66页
    3.6 本章小结第66-67页
第4章 基于随机优化的高效初至波走时层析成像第67-89页
    4.1 基于样本平均近似的走时层析成像法第67-68页
    4.2 基于随机近似的走时层析成像法第68-69页
    4.3 快速随机近似走时层析成像法第69-72页
    4.4 合成数据测试第72-78页
    4.5 实际数据应用第78-85页
        4.5.1 实际数据应用一第78-80页
        4.5.2 实际数据应用二第80-83页
        4.5.3 实际数据应用三第83-85页
    4.6 讨论第85-87页
    4.7 本章小结第87-89页
第5章 “圣诞树”型地震数据的研究第89-105页
    5.1 “圣诞树”型地震数据的产生机制第90-95页
    5.2 “圣诞树”型地震数据的静校正计算第95-101页
        5.2.1 合成数据测试一第95-99页
        5.2.2 合成数据测试二第99-101页
    5.3 实际数据应用第101-104页
    5.4 本章小结第104-105页
第6章 结论和展望第105-109页
    6.1 结论第105-106页
    6.2 展望第106-109页
参考文献第109-115页
致谢第115-119页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第119-120页

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