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配电自动化系统精益化运维关键技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 配电自动化系统问题概述第9-10页
        1.1.2 配电自动化系统精益化运维技术研究的必要性第10-11页
    1.2 配电自动化系统运维技术发展现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状综述第11页
        1.2.2 国内研究现状综述第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
第2章 配电自动化系统第15-21页
    2.1 配电自动化系统的总体架构第15-19页
        2.1.1 配电一次设备要求第16页
        2.1.2 配电自动化主站第16-17页
        2.1.3 配电自动化子站第17-18页
        2.1.4 配电自动化终端第18页
        2.1.5 配电自动化通信系统第18-19页
    2.2 馈线自动化第19-21页
        2.2.1 馈线终端FTU第19-20页
        2.2.2 馈线自动化原理第20-21页
第3章 配电终端失效规律分析技术第21-33页
    3.1 配电终端可靠性指标第21-23页
        3.1.1 低压电器设备可靠性指标第21-22页
        3.1.2 配电终端可靠性指标第22-23页
    3.2 失效分布类型第23-27页
        3.2.1 配电终端常见的失效分布类型第24-26页
        3.2.2 失效分布的拟合检验第26-27页
    3.3 基于失效分布拟合的可靠性指标计算第27-30页
        3.3.1 单模块失效分布类型判断及失效分布函数计算第28-29页
        3.3.2 终端失效率的计算第29-30页
    3.4 算例分析第30-33页
第4章 FTU优化配置技术第33-43页
    4.1 FTU的配置原则第33-34页
        4.1.1 基本原则第33页
        4.1.2 可靠性技术原则第33-34页
        4.1.3 经济性原则第34页
    4.2 FTU的数量优化配置第34-38页
        4.2.1 经济性目标第34-35页
        4.2.2 可靠性约束第35页
        4.2.3 遗传算法求解第35-38页
    4.3 FTU的位置优化配置第38-39页
    4.4 算例分析第39-43页
第5章 基于RS-IA数据挖掘的配电故障定位技术第43-53页
    5.1 基于RS-IA数据挖掘模型的故障定位原理第43-45页
        5.1.1 概述第43页
        5.1.2 粗糙集理论第43-44页
        5.1.3 免疫算法第44-45页
    5.2 基于RS-IA数据挖掘模型的故障定位第45-47页
    5.3 基于RS-IA数据挖掘模型的配电网故障定位第47-48页
    5.4 算例分析第48-53页
        5.4.1 计及信息畸变的故障定位分析第48-50页
        5.4.2 RS-IA与RS-GA模型性能对比第50-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 全文总结第53-54页
    6.2 后续展望第54-55页
参考文献第55-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-61页
致谢第61-62页

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