| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构与可能创新点 | 第16-17页 |
| 2 概念界定与理论基础 | 第17-21页 |
| 2.1 概念界定 | 第17页 |
| 2.1.1 商品住宅 | 第17页 |
| 2.1.2 商品住宅的特征 | 第17页 |
| 2.2 商品住宅市场及其分类 | 第17-18页 |
| 2.3 商品住宅价格的构成及形成机制 | 第18-19页 |
| 2.3.1 商品住宅价格的构成 | 第18页 |
| 2.3.2 商品住宅价格的形成机制 | 第18-19页 |
| 2.4 理论基础 | 第19-21页 |
| 2.4.1 供求关系理论 | 第19页 |
| 2.4.2 劳动价值理论 | 第19-20页 |
| 2.4.3 收益理论 | 第20-21页 |
| 3. 城市住宅价格空间分异及影响因素分析方法与模型 | 第21-27页 |
| 3.1 空间数据结构分析 | 第21页 |
| 3.2 空间自相关 | 第21-22页 |
| 3.2.1 全局空间自相关 | 第21页 |
| 3.2.2 局域空间自相关 | 第21-22页 |
| 3.3 空间插值 | 第22-23页 |
| 3.4 近邻分析 | 第23-24页 |
| 3.5 地理加权回归模型 | 第24-27页 |
| 3.5.1 模型基本原理 | 第24-26页 |
| 3.5.2 空间核与权重函数的设计 | 第26页 |
| 3.5.3 带宽的确定 | 第26-27页 |
| 4 大连市商品住宅价格影响因素实证研究 | 第27-31页 |
| 4.1 研究区概况 | 第27-28页 |
| 4.1.1 地理位置 | 第27页 |
| 4.1.2 小区概况 | 第27-28页 |
| 4.2 数据来源与预处理 | 第28-29页 |
| 4.2.1 研究数据来源 | 第28页 |
| 4.2.2 研究数据预处理 | 第28-29页 |
| 4.3 影响因素的选取与数据量化 | 第29-31页 |
| 4.3.1 影响因素选取原则 | 第29-30页 |
| 4.3.2 数据量化 | 第30-31页 |
| 5 城市住宅价格探索性空间数据分析 | 第31-42页 |
| 5.1 空间数据结构分析 | 第31-32页 |
| 5.2 城市住宅价格空间分异研究 | 第32-37页 |
| 5.2.1 空间插值分析 | 第32-33页 |
| 5.2.2 全局自相关分析 | 第33-34页 |
| 5.2.3 局部自相关分析 | 第34-37页 |
| 5.3 基于GWR模型的城市住宅价格影响因素分析 | 第37-42页 |
| 5.3.1 区位条件对房价的影响特征 | 第39-40页 |
| 5.3.2 邻里环境对房价的影响特征 | 第40-41页 |
| 5.3.3 建筑特征对房价的影响特征 | 第41-42页 |
| 6 结论与展望 | 第42-45页 |
| 6.1 结论 | 第42-44页 |
| 6.1.1 大连市内四城区房价的空间格局 | 第42页 |
| 6.1.2 大连市内四城区房价的空间分布 | 第42-43页 |
| 6.1.3 大连市内四城区房价的影响因素 | 第43-44页 |
| 6.2 存在不足和展望 | 第44-45页 |
| 6.2.1 存在不足 | 第44页 |
| 6.2.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |