| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外文献述评 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 相关概念和理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 相关概念 | 第19-20页 |
| 2.1.1 涉农企业 | 第19页 |
| 2.1.2 P2P网络借贷平台 | 第19页 |
| 2.1.3 信用评价 | 第19-20页 |
| 2.1.4 时间序列 | 第20页 |
| 2.2 理论基础 | 第20-26页 |
| 2.2.1 P2P网络借贷平台的模式 | 第20-22页 |
| 2.2.2 信用指标构建的方法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 信用指标权重向量判定方法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 信用评价方法 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 河北省涉农企业信用评价现状及问题分析 | 第27-33页 |
| 3.1 河北省涉农企业融资现状分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 涉农企业资金需求现状 | 第27-28页 |
| 3.1.2 涉农企业融资渠道分析 | 第28-29页 |
| 3.2 河北省涉农企业信用评价现状及问题 | 第29-31页 |
| 3.2.1 缺乏信用管理意识 | 第30页 |
| 3.2.2 涉农企业信用评价指标不全面 | 第30页 |
| 3.2.3 动态信用评价模型方法较为单一 | 第30-31页 |
| 3.3 河北省涉农企业信用评价存在问题的原因分析 | 第31-32页 |
| 3.3.1 涉农征信数据缺失 | 第31页 |
| 3.3.2 涉农信息标准性差 | 第31-32页 |
| 3.3.3 信用体系建设基础不足 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 P2P网络借贷平台下河北省涉农企业信用评价体系构建 | 第33-49页 |
| 4.1 P2P网络借贷平台下河北省涉农企业信用评价构思 | 第33-36页 |
| 4.1.1 信用评价的构建原则 | 第33页 |
| 4.1.2 信用评价的整体框架 | 第33-36页 |
| 4.2 涉农企业信用评价指标体系构建 | 第36-39页 |
| 4.2.1 涉农企业信用评价指标的选取原则 | 第36页 |
| 4.2.2 涉农企业信用评价指标体系改进 | 第36-37页 |
| 4.2.3 涉农企业静态信用指标体系构建 | 第37-38页 |
| 4.2.4 涉农企业动态信用指标体系构建 | 第38-39页 |
| 4.3 涉农企业信用评价指标权重向量的确定 | 第39-45页 |
| 4.3.1 基于熵权—AHP法的静态信用评价指标权重向量的确定 | 第39-42页 |
| 4.3.2 基于三指数平滑法的动态信用指标隶属度向量的确定 | 第42-45页 |
| 4.4 基于模糊数学的涉农企业信用综合评价 | 第45-47页 |
| 4.4.1 确定评语集 | 第45页 |
| 4.4.2 建立模糊关系矩阵 | 第45-46页 |
| 4.4.3 定量指标隶属度的确定 | 第46-47页 |
| 4.4.4 定性指标隶属度的确定 | 第47页 |
| 4.4.5 多因素模糊评价 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 P2P网络借贷平台下河北省涉农企业信用评价体系运用 | 第49-67页 |
| 5.1 涉农企业基本状况 | 第49-51页 |
| 5.1.1 企业财务指标分析 | 第50页 |
| 5.1.2 企业状况指标分析 | 第50页 |
| 5.1.3 企业管理创新能力指标分析 | 第50页 |
| 5.1.4 企业网络信息指标分析 | 第50页 |
| 5.1.5 企业涉农市场状况指标分析 | 第50-51页 |
| 5.2 信用评价数据获取及指标选择 | 第51-57页 |
| 5.2.1 涉农企业信用评价数据获取 | 第51-53页 |
| 5.2.2 涉农企业信用指标的选择 | 第53-57页 |
| 5.3 信用指标权重向量的确定 | 第57-64页 |
| 5.3.1 静态信用指标隶属度向量的确定 | 第57-60页 |
| 5.3.2 动态信用指标隶属度向量的确定 | 第60-64页 |
| 5.3.3 综合信用指标隶属度向量的确定 | 第64页 |
| 5.4 运用模糊数学综合评价法评价企业信用分数 | 第64-66页 |
| 5.4.1 涉农企业模糊综合评价向量的确定 | 第64-65页 |
| 5.4.2 涉农企业综合评价分数 | 第65-66页 |
| 5.5 涉农企业综合信用等级与评价 | 第66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 完善P2P网络借贷平台下涉农企业信用评价的建议 | 第67-73页 |
| 6.1 政府政策角度 | 第67-68页 |
| 6.1.1 确定相关的监管法律法规 | 第67页 |
| 6.1.2 规范引导信用评价体系构建 | 第67-68页 |
| 6.1.3 完善行业自律组织管理和协会建设 | 第68页 |
| 6.2 涉农企业角度 | 第68页 |
| 6.2.1 设置标准化评级流程 | 第68页 |
| 6.2.2 设立涉农企业评级部门 | 第68页 |
| 6.2.3 引进培养高素质专业人员 | 第68页 |
| 6.3 P2P网络借贷平台角度 | 第68-72页 |
| 6.3.1 确立规范的涉农信用评级标准体系 | 第69页 |
| 6.3.2 提高平台审核信用信息能力 | 第69页 |
| 6.3.3 提高信用评价动态监管能力 | 第69-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 附录1 涉农企业信用评价指标权重调查问卷 | 第82-86页 |
| 附录2 算法描述与编程 | 第86页 |
