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基于Ramanujan子空间的信号周期成分分解方法研究

摘要第9-10页
Abstract第10页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 课题研究的目的和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 目前研究中存在的问题及解决方法第14-15页
第2章 周期信号与Ramanujan子空间第15-22页
    2.1 周期信号与周期子空间第15-16页
    2.2 Ramanujan和序列及其性质第16-19页
        2.2.1 Ramanujan和序列第16页
        2.2.2 Ramanujan和序列的性质第16-19页
    2.3 Ramanujan子空间及其性质第19-21页
        2.3.1 Ramanujan子空间第19-20页
        2.3.2 Ramanujan子空间的性质第20页
        2.3.3 正交投影矩阵第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 Ramanujan子空间匹配追踪第22-33页
    3.1 信号的周期成分分解模型第22页
    3.2 信号在Ramanujan子空间中的正交投影第22-25页
        3.2.1 多重周期信号的投影第23页
        3.2.2 任意信号的正交投影第23-25页
    3.3 信号的周期性度量第25-27页
    3.4 Ramanujan子空间的匹配追踪算法(RSP)第27-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 快速Ramanujan子空间匹配追踪第33-40页
    4.1 周期子空间与Ramanujan子空间的关系第33-35页
    4.2 信号在周期子空间中正交投影的能量估计(MLE)第35-36页
    4.3 信号周期成分的估计方法第36-37页
    4.4 快速Ramanujan子空间匹配追踪算法第37-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第5章 实验与结果第40-49页
    5.1 周期能量谱(PES)和周期距离第40-41页
    5.2 DNA序列周期检测第41-43页
    5.3 音乐与语音中的基音检测第43-45页
    5.4 信号的周期成分分解与合成第45-48页
    5.5 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第53-55页
致谢第55页

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