摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
·网络模型的发展概况和研究现状 | 第10-12页 |
·选题依据和研究意义 | 第12页 |
·课题的主要工作和成果 | 第12-14页 |
第二章 网络流量的自相似特性 | 第14-20页 |
·自相似的数学描述 | 第15-16页 |
·自相似的特性 | 第16-17页 |
·长相关 | 第16页 |
·慢衰减方差 | 第16页 |
·Hurst 效应 | 第16-17页 |
·自相似的检测 | 第17-18页 |
·时间方差法(VT) | 第17页 |
·R/S 方法 | 第17-18页 |
·Whittle 估计器(Whittle Estimator) | 第18页 |
·自相似对网络性能的影响 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 FARIMA 模型简介 | 第20-29页 |
·FARIMA 模型的数学描述 | 第20-22页 |
·FARIMA 模型的参数估计 | 第22-25页 |
·分数差分参数d 的估计 | 第23-24页 |
·ARMA 过程参数估计 | 第24-25页 |
·FARIMA 过程的产生和验证 | 第25-28页 |
·FARIMA 过程的产生方法 | 第25-26页 |
·FARIMA 过程的仿真验证 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第四章 基于 FARIMA 模型的网络流量预测研究与仿真 | 第29-43页 |
·FARIMA 模型的预测过程 | 第29-32页 |
·简化FARIMA 模型分析 | 第32-34页 |
·仿真环境与过程简介 | 第34-36页 |
·FARIMA 模型预测仿真 | 第36-38页 |
·简化FARIMA 模型性能仿真 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第五章 基于预测的网络动态带宽分配方案 | 第43-51页 |
·基于概率上限的网络业务预测方法 | 第43-44页 |
·基于预测的网络动态带宽分配仿真及分析 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第六章 流量预测在无线传感器网络流量控制中的应用 | 第51-64页 |
·无线传感器网络简介 | 第51-52页 |
·ESRT 协议简介 | 第52-55页 |
·ESRT 协议的状态划分和转移 | 第52-54页 |
·ESRT 协议的拥塞检测机制 | 第54-55页 |
·引入预测的ESRT 协议 | 第55-58页 |
·仿真及结果分析 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第七章 结论 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
在学期间的研究成果 | 第71-72页 |