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基于FARIMA模型的网络流量建模与预测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-14页
   ·网络模型的发展概况和研究现状第10-12页
   ·选题依据和研究意义第12页
   ·课题的主要工作和成果第12-14页
第二章 网络流量的自相似特性第14-20页
   ·自相似的数学描述第15-16页
   ·自相似的特性第16-17页
     ·长相关第16页
     ·慢衰减方差第16页
     ·Hurst 效应第16-17页
   ·自相似的检测第17-18页
     ·时间方差法(VT)第17页
     ·R/S 方法第17-18页
     ·Whittle 估计器(Whittle Estimator)第18页
   ·自相似对网络性能的影响第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 FARIMA 模型简介第20-29页
   ·FARIMA 模型的数学描述第20-22页
   ·FARIMA 模型的参数估计第22-25页
     ·分数差分参数d 的估计第23-24页
     ·ARMA 过程参数估计第24-25页
   ·FARIMA 过程的产生和验证第25-28页
     ·FARIMA 过程的产生方法第25-26页
     ·FARIMA 过程的仿真验证第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 基于 FARIMA 模型的网络流量预测研究与仿真第29-43页
   ·FARIMA 模型的预测过程第29-32页
   ·简化FARIMA 模型分析第32-34页
   ·仿真环境与过程简介第34-36页
   ·FARIMA 模型预测仿真第36-38页
   ·简化FARIMA 模型性能仿真第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 基于预测的网络动态带宽分配方案第43-51页
   ·基于概率上限的网络业务预测方法第43-44页
   ·基于预测的网络动态带宽分配仿真及分析第44-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 流量预测在无线传感器网络流量控制中的应用第51-64页
   ·无线传感器网络简介第51-52页
   ·ESRT 协议简介第52-55页
     ·ESRT 协议的状态划分和转移第52-54页
     ·ESRT 协议的拥塞检测机制第54-55页
   ·引入预测的ESRT 协议第55-58页
   ·仿真及结果分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 结论第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
在学期间的研究成果第71-72页

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