基于内容的视频拷贝检测
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-7页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第7-10页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 视频检索的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于内容的视频拷贝检测的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第14-16页 |
| 2 视频拷贝检测相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 视频拷贝检测系统的一般框架 | 第16-17页 |
| 2.2 图像特征 | 第17-19页 |
| 2.2.1 卷积神经网络 | 第17-18页 |
| 2.2.2 SIFT与汉明嵌入 | 第18-19页 |
| 2.3 时间对齐 | 第19-21页 |
| 2.3.1 基于霍夫投票的时间对齐 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于时空网络的时间对齐 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于局部特征的视频拷贝检测 | 第22-35页 |
| 3.1 特征聚类 | 第23-26页 |
| 3.1.1 稀疏编码 | 第23-24页 |
| 3.1.2 大字典模型 | 第24-26页 |
| 3.2 改进的汉明嵌入 | 第26-29页 |
| 3.3 弱几何一致性 | 第29-31页 |
| 3.4 实验 | 第31-34页 |
| 3.4.1 实验数据与基本设置 | 第31-33页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于紧凑视频表征的视频拷贝检测 | 第35-53页 |
| 4.1 帧特征的提取 | 第36-39页 |
| 4.1.1 关键帧提取 | 第36-38页 |
| 4.1.2 深度特征 | 第38-39页 |
| 4.2 紧凑视频表征提取 | 第39-43页 |
| 4.2.1 帧特征的稀疏表示 | 第39-41页 |
| 4.2.2 池化 | 第41-43页 |
| 4.3 拷贝检索 | 第43-45页 |
| 4.4 实验 | 第45-52页 |
| 4.4.1 实验数据与基本设置 | 第45-47页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
