| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第9-14页 |
| 1.2.1 旋转机械故障机理研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 旋转机械振动测试研究 | 第10页 |
| 1.2.3 信号处理及特征提取方法研究 | 第10-12页 |
| 1.2.4 模式识别方法研究 | 第12-13页 |
| 1.2.5 旋转机械故障监测诊断专家系统的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容及安排 | 第14-15页 |
| 2 时频图像的获取及其特征提取与分类技术 | 第15-28页 |
| 2.1 时频图像的获取 | 第15-17页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第15-16页 |
| 2.1.2 小波时频变换及其图像化 | 第16-17页 |
| 2.2 时频图像特征提取方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 灰度直方图 | 第17页 |
| 2.2.2 灰度共生矩阵 | 第17-18页 |
| 2.2.3 二维小波变换 | 第18-19页 |
| 2.2.4 Ridgelet变换 | 第19页 |
| 2.2.5 Curvelet变换 | 第19-20页 |
| 2.2.6 Contourlet变换 | 第20页 |
| 2.3 时频图像分类技术 | 第20-27页 |
| 2.3.1 模式识别系统 | 第20-22页 |
| 2.3.2 模式分类方法 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于非下采样Coutourlet变换的旋转机械故障诊断研究 | 第28-41页 |
| 3.1 Contourlet变换原理 | 第28-32页 |
| 3.1.1 拉普拉斯金字塔滤波器 | 第29-30页 |
| 3.1.2 方向滤波器 | 第30-31页 |
| 3.1.3 方向滤波器组 | 第31-32页 |
| 3.2 非下采样Contourlet变换原理 | 第32-34页 |
| 3.2.1 非下采样金字塔 | 第32-33页 |
| 3.2.2 非下采样方向滤波器组 | 第33-34页 |
| 3.3 基于非下采样Contourlet变换的时频图像特征提取与分类 | 第34-36页 |
| 3.4 试验验证和结果分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 实例分析一 | 第36-38页 |
| 3.4.2 实例分析二 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于非下采样Contourlet变换和LBP的旋转机械故障诊断研究 | 第41-52页 |
| 4.1 基本的LBP算子概述 | 第41-43页 |
| 4.1.1 LBP算子的基本思想 | 第41页 |
| 4.1.2 LBP算子的特征计算 | 第41-43页 |
| 4.2 LBP算子的发展与演化 | 第43-46页 |
| 4.2.1 LBP算子的等价模式 | 第43-44页 |
| 4.2.2 旋转不变的LBP算子 | 第44-46页 |
| 4.3 基于非下采样Contourlet变换与LBP的时频图像特征提取与分类 | 第46-47页 |
| 4.4 试验验证和结果分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 实例分析一 | 第47-49页 |
| 4.4.2 实例分析二 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于LabVIEW的旋转机械状态监测与故障诊断系统研究 | 第52-63页 |
| 5.1 LabVIEW简介 | 第52-53页 |
| 5.2 系统硬件设计 | 第53-55页 |
| 5.2.1 工控机 | 第53页 |
| 5.2.2 数据采集卡 | 第53-54页 |
| 5.2.3 传感器 | 第54-55页 |
| 5.3 系统软件设计 | 第55-56页 |
| 5.3.1 系统软件总体设计 | 第55-56页 |
| 5.4 系统验证与应用 | 第56-62页 |
| 5.4.1 振动信号采集与分析 | 第56-60页 |
| 5.4.2 故障分类结果分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
