| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 漏洞检测原理与安全漏洞介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 漏洞检测需求 | 第15-16页 |
| 2.2 漏洞检测技术原理和分类 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于主机的漏洞检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于网络的漏洞检测 | 第18-19页 |
| 2.2.3 主要的漏洞检测器 | 第19-20页 |
| 2.3 安全漏洞描述 | 第20-24页 |
| 2.3.1 公共漏洞暴露——CVE | 第20-22页 |
| 2.3.2 开放式漏洞评估语言——OVAL | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 网络攻击图的原理和应用 | 第25-33页 |
| 3.1 图的基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 网络攻击图概述 | 第26-28页 |
| 3.2.1 网络攻击图介绍 | 第26-27页 |
| 3.2.2 本文中的网络攻击图表示方法 | 第27-28页 |
| 3.3 网络攻击图的最小化分析 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 OVAL 漏洞检测系统的设计与实现 | 第33-47页 |
| 4.1 安全检测与分析系统模型 | 第33-34页 |
| 4.2 漏洞检测系统的体系结构 | 第34-35页 |
| 4.3 漏洞检测系统实现 | 第35-44页 |
| 4.3.1 Windows 环境下检测代理的实现 | 第35-42页 |
| 4.3.2 控制台的实现 | 第42-44页 |
| 4.4 漏洞检测测试结果 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于攻击图的安全方案优化算法研究 | 第47-69页 |
| 5.1 蚁群算法的原理和应用 | 第47-61页 |
| 5.1.1 蚁群算法的原理 | 第47-50页 |
| 5.1.2 蚁群算法的应用 | 第50-55页 |
| 5.1.3 蚁群算法在求解最小关键攻击集问题中的应用 | 第55-58页 |
| 5.1.4 蚁群算法的流程 | 第58-61页 |
| 5.2 蚁群算法求解最小关键攻击集的实现 | 第61-66页 |
| 5.2.1 蚁群算法的参数设置 | 第61-64页 |
| 5.2.2 蚁群算法的程序实现 | 第64-66页 |
| 5.3 蚁群算法的实验测试结果 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |