基于混沌序列的数字图像扩频水印算法研究
| 目录 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 英文缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 数字水印的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数字水印的研究进展情况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 数字水印简介 | 第15-18页 |
| 1.3.1 数字水印的定义 | 第15页 |
| 1.3.2 数字水印与信息隐藏 | 第15-16页 |
| 1.3.3 数字水印的原理框图 | 第16-17页 |
| 1.3.4 数字水印的分类与特征 | 第17-18页 |
| 1.4 数字水印的应用 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的研究内容与创新 | 第19-21页 |
| 第二章 数字图像扩频水印 | 第21-31页 |
| 2.1 扩频理论 | 第21-25页 |
| 2.1.1 扩频通信 | 第21-23页 |
| 2.1.2 扩频序列 | 第23-25页 |
| 2.2 扩频水印的定义与原理框图 | 第25-26页 |
| 2.3 扩频水印算法 | 第26页 |
| 2.4 扩频水印的评价指标 | 第26-27页 |
| 2.5 仿真实验与结果分析 | 第27-31页 |
| 2.5.1 扩频码的相关特性 | 第27-28页 |
| 2.5.2 扩频水印算法仿真 | 第28-30页 |
| 2.5.3 结果分析 | 第30-31页 |
| 第三章 混沌序列 | 第31-38页 |
| 3.1 混沌的定义 | 第31-33页 |
| 3.2 混沌的特征 | 第33页 |
| 3.3 混沌序列与统计特性 | 第33-38页 |
| 3.3.1 Logistic映射模型 | 第34页 |
| 3.3.2 混沌序列的统计特性 | 第34-35页 |
| 3.3.3 仿真实验与结果分析 | 第35-38页 |
| 第四章 基于混沌序列的扩频水印新算法 | 第38-53页 |
| 4.1 小波变换 | 第38-41页 |
| 4.2 水印信息的双重加密 | 第41-42页 |
| 4.2.1 加扰 | 第41-42页 |
| 4.2.2 扩频 | 第42页 |
| 4.3 水印算法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 水印的嵌入过程 | 第42-43页 |
| 4.3.2 水印的检测过程 | 第43-44页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第44-48页 |
| 4.5 改进的水印检测新算法 | 第48-53页 |
| 4.5.1 改进算法 | 第48-50页 |
| 4.5.2 仿真实验与结果分析 | 第50-53页 |
| 第五章 LDPC编码技术在混沌扩频水印中的应用 | 第53-62页 |
| 5.1 低密度奇偶校验码(LDPC) | 第53-56页 |
| 5.1.1 定义 | 第53-54页 |
| 5.1.2 Tanner图 | 第54-55页 |
| 5.1.3 LDPC码的编译方法 | 第55-56页 |
| 5.2 水印信息的编码 | 第56-58页 |
| 5.3 水印算法 | 第58-59页 |
| 5.4 仿真实验与结果分析 | 第59-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文的研究成果与不足 | 第62-63页 |
| 6.2 对后续工作的展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
