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面向烟草行业的动态同城配送模式研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题的研究背景和意义第8-9页
        1.1.1 课题的研究背景第8-9页
        1.1.2 课题的研究意义第9页
    1.2 课题的国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 国内外烟草配送模式第9-10页
        1.2.2 配送线路优化的国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文的创新点第13页
    1.4 论文的研究思路与结构安排第13-15页
第二章 配送的基础理论第15-31页
    2.1 配送的基本概念第15页
    2.2 配送的作业流程第15-16页
    2.3 配送模式分类第16-21页
        2.3.1 按网络模式分类第16-18页
        2.3.2 按时间和数量差别分类第18页
        2.3.3 按成本控制分类第18-20页
        2.3.4 按照信息的流动方向分类第20-21页
    2.4 物流配送中的信息技术第21-27页
        2.4.1 EDI和XDI技术第22-24页
        2.4.2 GPS/GIS/GSM技术第24-26页
        2.4.3 无线网络技术第26-27页
    2.5 配送中心的信息平台的构建第27-30页
        2.5.1 配送中心信息系统的设计第27页
        2.5.2 信息系统的总体框架第27-29页
        2.5.3 系统流程图第29-30页
    本章小节第30-31页
第三章 烟草行业的配送模式第31-37页
    3.1 我国烟草行业物流体系的发展历程第31页
    3.2 烟草行业的配送作业流程第31-32页
    3.3 烟草物流配送体系的特点第32-33页
    3.4 目前烟草配送体系存在的不足第33-34页
    3.5 国际烟草相关经验启示第34-36页
    本章小节第36-37页
第四章 动态配送模型研究第37-49页
    4.1 动态配送模型介绍第37页
        4.1.1 动态配送模型的特点第37页
        4.1.2 动态配送模型中需要考虑的几个问题第37页
    4.2 客户细分模型第37-41页
        4.2.1 客户评价方法概述第37-38页
        4.2.2 客户细分的步骤第38-39页
        4.2.3 客户服务标准的制定准则第39-41页
    4.3 路网优化模型第41-42页
        4.3.1 几个定义第41页
        4.3.2 构建网络图第41-42页
        4.3.3 线路划分的解决思路第42页
    4.4 配送线路优化模型第42-48页
        4.4.1 时间窗的说明第42-44页
        4.4.2 配送车辆调度问题一些基本假设第44页
        4.4.3 软时间窗配送车辆调度问题的数学模型第44-46页
        4.4.4 硬时间窗物流配送车辆调度问题的数学模型第46-48页
    本章小节第48-49页
第五章 面向烟草行业的动态同城配送模型构建第49-63页
    5.1 客户细分第49-53页
        5.1.1 客户基本资料的收集第49-50页
        5.1.2 客户分类第50-52页
        5.1.3 制定客户服务标准第52-53页
    5.2 路网优化第53-58页
        5.2.1 构建网络图第53-57页
        5.2.2 密集点合并第57页
        5.2.3 划分线路第57-58页
    5.3 线路优化第58-62页
        5.3.1 节约里程法原理第59页
        5.3.2 节约里程法的算法第59-61页
        5.3.3 节约时程法原理—改进的节约里程法第61页
        5.3.4 程序实现第61-62页
    本章小节第62-63页
第六章 结论与展望第63-64页
    6.1 本文的研究成果第63页
    6.2 本文存在的不足和展望第63-64页
参考文献第64-67页
附录一 卷烟零售客户分类测评表第67-68页
附录二 客户档案表第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70-71页
学位论文评阅及答辩情况表第71页

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