摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 课题的研究意义 | 第9页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 国内外烟草配送模式 | 第9-10页 |
1.2.2 配送线路优化的国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 论文的创新点 | 第13页 |
1.4 论文的研究思路与结构安排 | 第13-15页 |
第二章 配送的基础理论 | 第15-31页 |
2.1 配送的基本概念 | 第15页 |
2.2 配送的作业流程 | 第15-16页 |
2.3 配送模式分类 | 第16-21页 |
2.3.1 按网络模式分类 | 第16-18页 |
2.3.2 按时间和数量差别分类 | 第18页 |
2.3.3 按成本控制分类 | 第18-20页 |
2.3.4 按照信息的流动方向分类 | 第20-21页 |
2.4 物流配送中的信息技术 | 第21-27页 |
2.4.1 EDI和XDI技术 | 第22-24页 |
2.4.2 GPS/GIS/GSM技术 | 第24-26页 |
2.4.3 无线网络技术 | 第26-27页 |
2.5 配送中心的信息平台的构建 | 第27-30页 |
2.5.1 配送中心信息系统的设计 | 第27页 |
2.5.2 信息系统的总体框架 | 第27-29页 |
2.5.3 系统流程图 | 第29-30页 |
本章小节 | 第30-31页 |
第三章 烟草行业的配送模式 | 第31-37页 |
3.1 我国烟草行业物流体系的发展历程 | 第31页 |
3.2 烟草行业的配送作业流程 | 第31-32页 |
3.3 烟草物流配送体系的特点 | 第32-33页 |
3.4 目前烟草配送体系存在的不足 | 第33-34页 |
3.5 国际烟草相关经验启示 | 第34-36页 |
本章小节 | 第36-37页 |
第四章 动态配送模型研究 | 第37-49页 |
4.1 动态配送模型介绍 | 第37页 |
4.1.1 动态配送模型的特点 | 第37页 |
4.1.2 动态配送模型中需要考虑的几个问题 | 第37页 |
4.2 客户细分模型 | 第37-41页 |
4.2.1 客户评价方法概述 | 第37-38页 |
4.2.2 客户细分的步骤 | 第38-39页 |
4.2.3 客户服务标准的制定准则 | 第39-41页 |
4.3 路网优化模型 | 第41-42页 |
4.3.1 几个定义 | 第41页 |
4.3.2 构建网络图 | 第41-42页 |
4.3.3 线路划分的解决思路 | 第42页 |
4.4 配送线路优化模型 | 第42-48页 |
4.4.1 时间窗的说明 | 第42-44页 |
4.4.2 配送车辆调度问题一些基本假设 | 第44页 |
4.4.3 软时间窗配送车辆调度问题的数学模型 | 第44-46页 |
4.4.4 硬时间窗物流配送车辆调度问题的数学模型 | 第46-48页 |
本章小节 | 第48-49页 |
第五章 面向烟草行业的动态同城配送模型构建 | 第49-63页 |
5.1 客户细分 | 第49-53页 |
5.1.1 客户基本资料的收集 | 第49-50页 |
5.1.2 客户分类 | 第50-52页 |
5.1.3 制定客户服务标准 | 第52-53页 |
5.2 路网优化 | 第53-58页 |
5.2.1 构建网络图 | 第53-57页 |
5.2.2 密集点合并 | 第57页 |
5.2.3 划分线路 | 第57-58页 |
5.3 线路优化 | 第58-62页 |
5.3.1 节约里程法原理 | 第59页 |
5.3.2 节约里程法的算法 | 第59-61页 |
5.3.3 节约时程法原理—改进的节约里程法 | 第61页 |
5.3.4 程序实现 | 第61-62页 |
本章小节 | 第62-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-64页 |
6.1 本文的研究成果 | 第63页 |
6.2 本文存在的不足和展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录一 卷烟零售客户分类测评表 | 第67-68页 |
附录二 客户档案表 | 第68-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |