基于模式噪声的数字图像来源取证
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 数字图像取证技术的研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 数字图像取证技术 | 第9-12页 |
| 1.2.1 数字图像主动取证 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数字图像被动取证 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像来源被动取证技术 | 第14-22页 |
| 2.1 数字图像的来源 | 第14-15页 |
| 2.2 数码相机成像过程 | 第15-16页 |
| 2.3 图像传感器介绍 | 第16-18页 |
| 2.3.1 CCD 图像传感器 | 第16-17页 |
| 2.3.2 COMS 图像传感器 | 第17-18页 |
| 2.3.3 CCD 与 CMOS 的比较 | 第18页 |
| 2.4 数字图像来源认证的典型方法 | 第18-21页 |
| 2.4.1 基于统计特征的图像来源认证 | 第18-19页 |
| 2.4.2 基于成像管道的图像来源认证 | 第19-20页 |
| 2.4.3 基于相机指纹的图像来源认证 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于模式噪声的数字图像来源取证技术 | 第22-28页 |
| 3.1 模式噪声 | 第22-23页 |
| 3.2 模式噪声的提取 | 第23-25页 |
| 3.3 相关性检测 | 第25页 |
| 3.4 现有算法的不足 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 JPEG 压缩图像来源认证的改进算法 | 第28-38页 |
| 4.1 JPEG 图像压缩中量化噪声的引入 | 第28-30页 |
| 4.2 量化噪声混合模型 | 第30-34页 |
| 4.2.1 均匀模型 | 第31-32页 |
| 4.2.2 拉普拉斯模型 | 第32-33页 |
| 4.2.3 混合模型 | 第33-34页 |
| 4.3 压缩图像中的量化噪声与模式噪声 | 第34-37页 |
| 4.3.1 模式噪声的可靠性函数 | 第35-36页 |
| 4.3.2 加权相关 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验和分析 | 第38-47页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第38-39页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第39-46页 |
| 5.2.1 相关性与压缩因子的关系 | 第39-41页 |
| 5.2.2 JPEG 压缩图像检测率 | 第41-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
