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基于IPv6的智能交通信息采集与处理方法

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第16-23页
    1.1 课题来源第16页
    1.2 研究背景及意义第16-18页
    1.3 交通信息采集技术的发展第18-20页
    1.4 存在的问题第20-21页
    1.5 研究内容第21-22页
    1.6 小结第22-23页
第2章 基于IPv6的智能交通信息采集系统架构第23-54页
    2.1 ITS交通信息需求第23-25页
        2.1.1 交通信息采集需求第24-25页
        2.1.2 交通信息传输需求第25页
    2.2 无线通信技术对比第25-27页
        2.2.1 移动通信技术第25-26页
        2.2.2 IPv6技术优势第26-27页
    2.3 基于IPv6的ITS信息采集系统架构第27-30页
        2.3.1 逻辑结构第27-28页
        2.3.2 系统框架第28-30页
    2.4 车载信息采集单元设计第30-33页
        2.4.1 功能及实现第30-31页
        2.4.2 硬件组成第31-33页
    2.5 信息网络传输及无线通信协议第33-37页
        2.5.1 传输报文格式第33-35页
        2.5.2 无线通信协议选择第35-37页
    2.6 车载自组网第37-44页
        2.6.1 车载自组网特点第37-39页
        2.6.2 CTIP协议设计第39-44页
    2.7 CTIP协议性能分析第44-51页
        2.7.1 理论分析第44-48页
        2.7.2 实验分析第48-51页
    2.8 交通海量信息存取第51-53页
    2.9 小结第53-54页
第3章 智能交通AAA运营模型第54-76页
    3.1 AAA概述第54-55页
    3.2 ITS的AAA运营框架第55-58页
        3.2.1 AAA中心第56-57页
        3.2.2 身份标识第57-58页
    3.3 认证第58-64页
        3.3.1 认证的形式第58-59页
        3.3.2 启车注册认证过程第59-60页
        3.3.3 快速邻域认证第60-64页
    3.4 授权第64-70页
        3.4.1 角色与权限的描述第64-66页
        3.4.2 跨域授权过程描述第66-68页
        3.4.3 域间授权结果第68-70页
    3.5 记账第70-73页
        3.5.1 记账日志分析第70-71页
        3.5.2 计费第71-73页
    3.6 AAA之间的相互作用的实例第73-74页
        3.6.1 认证约束第73-74页
        3.6.2 AAA信息变更第74页
    3.7 计算机仿真第74-75页
    3.8 小结第75-76页
第4章 交通路网结构描述第76-100页
    4.1 现有交通流时空信息描述第76-80页
        4.1.1 宏观交通网络描述方法第76-78页
        4.1.2 微观交通网络描述方法第78-80页
    4.2 路网描述第80-87页
        4.2.1 路网属性的描述第80-83页
        4.2.2 路网的空间抽象第83-87页
    4.3 路段的时空描述第87-90页
        4.3.1 路段的时空描述第87-88页
        4.3.2 路段的网格描述第88-90页
    4.4 Block属性第90-97页
        4.4.1 Block的空间属性第90-92页
        4.4.2 Block的邻居属性第92-93页
        4.4.3 Block的车辆存在性第93-95页
        4.4.4 Block与时空通行限制第95-97页
    4.5 交通要素时空关系第97-98页
    4.6 小结第98-100页
第5章 交通信息特征提取第100-123页
    5.1 交通流基本参数第100-101页
    5.2 交通流基本特征提取第101-108页
        5.2.1 流量特征提取第101-106页
        5.2.2 速度特征提取第106-107页
        5.2.3 密度特征提取第107-108页
    5.3 OD信息提取第108-115页
        5.3.1 定位信息链第109-110页
        5.3.2 车辆OD信息提取第110-114页
        5.3.3 出行人信息提取第114-115页
    5.4 计算机仿真第115-122页
    5.5 小结第122-123页
第6章 总结第123-126页
    6.1 全文总结第123-124页
    6.2 论文创新点第124-125页
    6.3 后续研究工作第125-126页
参考文献第126-137页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第137-138页
    发表的论文第137页
    参加科研项目第137-138页
致谢第138页

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