基于大数据的电信运营商整合营销研究--以M公司凯恒中心活动为例
摘要 | 第5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1. 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 主要研究方法和内容 | 第11-13页 |
1.2.1 主要研究方法 | 第11页 |
1.2.2 主要研究内容 | 第11-13页 |
小结 | 第13-14页 |
2.相关理论综述 | 第14-23页 |
2.1 整合营销的定义及应用 | 第14-16页 |
2.1.1 整合营销的概念 | 第14-15页 |
2.1.2 整合营销的思路 | 第15页 |
2.1.3 实施整合营销的注意事项 | 第15-16页 |
2.2 大数据的概念及应用 | 第16-19页 |
2.2.1 大数据的定义及其意义 | 第16-17页 |
2.2.2 大数据的特点及其用途 | 第17页 |
2.2.3 大数据的处理流程 | 第17-18页 |
2.2.4 大数据的应用 | 第18-19页 |
2.3 大数据运用于整合营销的现状 | 第19-21页 |
2.3.1 整合营销在国内外的发展阶段 | 第19-20页 |
2.3.2 大数据应用于电信运营商营销现状 | 第20-21页 |
小结 | 第21-23页 |
3.中国移动M公司大数据应用背景 | 第23-33页 |
3.1 中国移动M公司介绍 | 第23-24页 |
3.2 通讯行业外部环境因素影响 | 第24-25页 |
3.2.1 通讯行业运营商竞争情况 | 第24页 |
3.2.2 中国移动 4G建设发展要求 | 第24-25页 |
3.2.3 通讯行业“营业税改增值税”影响 | 第25页 |
3.3 M公司内部环境影响 | 第25-32页 |
3.3.1 营销费用削减对M公司影响 | 第25-26页 |
3.3.2 集团公司KPI考核体系及组织变化 | 第26-32页 |
小结 | 第32-33页 |
4.以大数据为基础的整合营销方案及推广 | 第33-42页 |
4.1 凯恒中心营销活动介绍 | 第33-37页 |
4.1.1 需求挖掘 | 第33-35页 |
4.1.2 凯恒中心整合营销方案 | 第35页 |
4.1.3 组织架构调整及部门内部协调 | 第35-37页 |
4.2 基于大数据挖掘的整合营销方案 | 第37-38页 |
4.3 凯恒中心营销活动带来的启发 | 第38-39页 |
4.3.1 互联网时代应该更关注客户的需求 | 第38页 |
4.3.2 整合营销的两个方面 | 第38-39页 |
4.3.3 大数据与整合营销结合可降本增效 | 第39页 |
4.4 方案推广到其他案例及效果分析 | 第39-41页 |
4.4.1 医院场景应用 | 第39-41页 |
小结 | 第41-42页 |
5.总结和建议 | 第42-44页 |
5.1 主要研究结论 | 第42-43页 |
5.2 研究局限及未来研究方向 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |