基于灰色预测模型的火电厂球磨机负荷控制研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11页 |
| ·球磨机负荷系统控制现状 | 第11-12页 |
| ·球磨机负荷系统控制策略 | 第12-15页 |
| ·经典控制方法 | 第12-13页 |
| ·现代控制方法 | 第13-14页 |
| ·智能控制方法 | 第14页 |
| ·其他方法 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文创新点 | 第16-17页 |
| 2 球磨机负荷控制概述 | 第17-21页 |
| ·球磨机制粉系统原理 | 第17-18页 |
| ·球磨机负荷控制 | 第18-20页 |
| ·球磨机经济运行 | 第18-19页 |
| ·球磨机负荷系统模型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 灰色控制理论 | 第21-27页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第21页 |
| ·灰色预测模型建模及检验 | 第21-23页 |
| ·数据生成 | 第22页 |
| ·GM(1,1)灰色预测模型建模 | 第22-23页 |
| ·基于灰色预测模型的控制方案 | 第23-25页 |
| ·灰色预测模型的改进 | 第23-24页 |
| ·灰色预测控制 | 第24-25页 |
| ·灰色预测的参数选取 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 4 球磨机负荷的灰色PID 控制 | 第27-35页 |
| ·PID 控制原理 | 第27-29页 |
| ·模拟PID 控制 | 第27-28页 |
| ·数字PID 控制 | 第28-29页 |
| ·PID 控制参数整定方法 | 第29-31页 |
| ·灰色PID 控制 | 第31-32页 |
| ·仿真研究 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 球磨机负荷的灰色神经网络控制 | 第35-55页 |
| ·神经网络简介 | 第35-40页 |
| ·神经网络发展概述 | 第35-36页 |
| ·神经网络原理 | 第36-39页 |
| ·神经网络控制 | 第39-40页 |
| ·单神经元PID 控制 | 第40-46页 |
| ·单神经元PID 控制 | 第40-41页 |
| ·灰色单神经元PID 控制 | 第41-42页 |
| ·仿真研究 | 第42-46页 |
| ·BP 神经网络PID 控制 | 第46-53页 |
| ·BP 神经网络 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络PID 控制 | 第47-50页 |
| ·灰色神经网络PID 控制 | 第50-51页 |
| ·仿真研究 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 球磨机负荷的灰色无模型自适应控制 | 第55-67页 |
| ·无模型控制方法概述 | 第55页 |
| ·无模型自适应控制 | 第55-59页 |
| ·对象的泛模型研究 | 第56-57页 |
| ·无模型控制律与特征参量辨识 | 第57页 |
| ·无模型自适应控制基本算法 | 第57-58页 |
| ·无模型自适应控制的一般形式 | 第58-59页 |
| ·灰色无模型自适应控制 | 第59页 |
| ·仿真研究 | 第59-64页 |
| ·与预测控制对比分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 7 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第81页 |
