基于电子商务供应链的库存路径问题研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 电子商务供应链概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 同时送取货和正逆向物流概述 | 第14-15页 |
| 1.2.3 库存路径问题 | 第15-17页 |
| 1.2.4 库存路径问题求解方法 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.3.2 课题研究内容 | 第18页 |
| 1.3.3 课题的创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第21-26页 |
| 2.1 遗传算法概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 算法基本理论及流程 | 第21-22页 |
| 2.1.2 算法特征 | 第22-23页 |
| 2.2 模拟退火算法概述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 算法基本理论及流程 | 第23-24页 |
| 2.2.2 算法特征 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电子商务供应链库存路径模型 | 第26-36页 |
| 3.1 同时送取货的IRP问题 | 第26-29页 |
| 3.1.1 问题描述与假设 | 第26-27页 |
| 3.1.2 符号说明 | 第27-28页 |
| 3.1.3 模型建立 | 第28-29页 |
| 3.1.4 模型分析 | 第29页 |
| 3.2 联合物流、时间窗的IRP问题 | 第29-32页 |
| 3.2.1 问题描述与假设 | 第29-30页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第30-31页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第31-32页 |
| 3.2.4 模型分析 | 第32页 |
| 3.3 考虑时间窗的同时送取货联合物流IRP问题 | 第32-35页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 问题假设 | 第33页 |
| 3.3.3 符号说明 | 第33页 |
| 3.3.4 模型建立 | 第33-34页 |
| 3.3.5 模型分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 模型求解的算法 | 第36-46页 |
| 4.1 混合遗传算法的原理及流程 | 第36-39页 |
| 4.1.1 混合遗传算法原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 混合遗传算法流程 | 第37-39页 |
| 4.2 混合遗传算法步骤 | 第39-45页 |
| 4.2.1 编码 | 第39页 |
| 4.2.2 初始化种群 | 第39-40页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第40-41页 |
| 4.2.4 遗传操作 | 第41-43页 |
| 4.2.5 自适应机制 | 第43-44页 |
| 4.2.6 模拟退火局部搜索 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实例验证与对比分析 | 第46-51页 |
| 5.1 模型优化实例与分析 | 第47-49页 |
| 5.2 算法有效性验证 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
