| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第9-13页 |
| 1 引言 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 图像分割的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 联合分割的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-20页 |
| 2 基于主动轮廓的联合分割模型 | 第20-32页 |
| 2.1 常用能量函数介绍 | 第20-26页 |
| 2.1.1 基于MRF的能量函数模型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 基于MRF的联合分割模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 基于主动轮廓的能量函数模型 | 第23-26页 |
| 2.2 前景相似性检测方法 | 第26-28页 |
| 2.2.1 L1-norm与L2-norm模型 | 第26页 |
| 2.2.2 奖励模型 | 第26-27页 |
| 2.2.3 Boykov-Jolly模型 | 第27-28页 |
| 2.3 基于区域的主动轮廓联合分割能量函数 | 第28-30页 |
| 2.3.1 能量函数模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 区域代表项 | 第29页 |
| 2.3.3 改进的奖励模型 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 联合分割的能量优化方法 | 第32-55页 |
| 3.1 graph cuts优化 | 第32-37页 |
| 3.1.1 graph cuts原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 联合分割优化 | 第34-36页 |
| 3.1.3 结果对比 | 第36-37页 |
| 3.2 变分水平集 | 第37-42页 |
| 3.2.1 变分理论 | 第37页 |
| 3.2.2 Euler-Lagrange方程 | 第37-38页 |
| 3.2.3 水平集方法 | 第38-40页 |
| 3.2.4 水平集函数初始化 | 第40-41页 |
| 3.2.5 数值求解 | 第41-42页 |
| 3.3 主动轮廓的联合分割模型优化 | 第42-45页 |
| 3.3.1 水平集表示 | 第42-43页 |
| 3.3.2 曲线初始化 | 第43页 |
| 3.3.3 水平集演化 | 第43-44页 |
| 3.3.4 数值求解 | 第44-45页 |
| 3.3.5 算法描述 | 第45页 |
| 3.4 实验结果分析比较 | 第45-53页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第46页 |
| 3.4.2 本文模型实验结果 | 第46-49页 |
| 3.4.3 后期处理 | 第49-51页 |
| 3.4.4 与其他方法比较 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 平台设计与展示 | 第55-62页 |
| 4.1 平台以及界面介绍 | 第55-58页 |
| 4.2 结果展示 | 第58-60页 |
| 4.2.1 基于MRF的联合分割结果展示 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于主动轮廓的联合分割(自动)结果展示 | 第59页 |
| 4.2.3 基于主动轮廓的联合分割(人工)结果展示 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |