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鞍点结构线性系统的迭代求解

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
第一章 绪论第10-28页
    1.1 研究背景和意义第10-14页
    1.2 鞍点结构线性系统的基本求解方法第14-24页
        1.2.1 Uzawa类迭代法第15-16页
        1.2.2 基于矩阵分裂的迭代法第16-19页
        1.2.3 预处理的Krylov子空间方法第19-22页
        1.2.4 求解奇异鞍点问题的迭代方法第22-24页
    1.3 本文主要研究内容、方法和创新点第24-26页
    1.4 本文结构安排第26-28页
第二章 非奇异鞍点问题的有效迭代求解第28-104页
    2.1 产生于稳态Navier-Stokes方程的鞍点问题的SL预处理子第28-44页
        2.1.1 问题模型及SL预处理子简介第29-31页
        2.1.2 SL迭代法第31-33页
        2.1.3 SL预处理的矩阵的谱性质第33-36页
        2.1.4 SL预处理子的迭代实现第36-38页
        2.1.5 数值试验第38-44页
    2.2 广义鞍点问题的MHSS预处理子第44-65页
        2.2.1 MHSS预处理子简介第45-46页
        2.2.2 MHSS预处理子的迭代实现第46-49页
        2.2.3 MHSS迭代法第49-52页
            2.2.3.1 MHSS-I迭代法收敛性分析第50-51页
            2.2.3.2 MHSS-II迭代法收敛性分析第51-52页
        2.2.4 MHSS预处理的矩阵第52-58页
            2.2.4.1 MHSS-I预处理的矩阵的谱分析第53-56页
            2.2.4.2 MHSS-II预处理的矩阵的谱分析第56-58页
        2.2.5 数值试验第58-65页
    2.3 广义鞍点问题的NIU迭代法第65-86页
        2.3.1 NIU迭代法简介第66-67页
        2.3.2 NIU迭代法的改进的收敛性结果第67-73页
        2.3.3 NIU-SD迭代法第73-76页
        2.3.4 NIU-PCG迭代法第76-79页
        2.3.5 NIU-Mix迭代法第79-81页
        2.3.6 数值试验第81-86页
    2.4 鞍点问题的内外相结合分裂迭代方法第86-102页
        2.4.1 相关迭代方法简介第86-88页
        2.4.2 鞍点问题的APIU迭代法的变形第88-93页
            2.4.2.1 APIU-SOR迭代法的收敛性第89-91页
            2.4.2.2 APIU-SSOR迭代法的收敛性第91-93页
        2.4.3 鞍点问题的PU-STS迭代法第93-96页
        2.4.4 数值试验第96-102页
    2.5 本章小结第102-104页
第三章 子矩阵为方阵的鞍点问题的有效迭代求解第104-136页
    3.1 产生于复线性系统的块二乘二线性系统的SSOR迭代法第104-118页
        3.1.1 求解块二乘二线性系统的SSOR迭代法简介第105-107页
        3.1.2 SSOR迭代法的收敛性第107-110页
        3.1.3 加速的SSOR迭代法的收敛性第110-112页
        3.1.4 数值试验第112-118页
    3.2 时谐抛物优化控制问题的结构化预处理子第118-135页
        3.2.1 问题模型及相关预处理子简介第118-122页
        3.2.2 结构化预处理子的算法实现第122-126页
            3.2.2.1 str-I的算法实现第122-124页
            3.2.2.2 str-II的算法实现第124-126页
        3.2.3 结构化预处理的矩阵的谱性质第126-129页
        3.2.4 数值试验第129-135页
    3.3 本章小节第135-136页
第四章 奇异鞍点问题的有效迭代求解第136-174页
    4.1 奇异鞍点问题的PDPSS迭代方法第136-156页
        4.1.1 PDPSS迭代法简介第137-139页
        4.1.2 PDPSS迭代法的半收敛性第139-144页
        4.1.3 PDPSS预处理的矩阵的谱性质第144-145页
        4.1.4 RPDPSS迭代法第145-150页
            4.1.4.1 RPDPSS迭代法的收敛性第146-148页
            4.1.4.2 RPDPSS预处理的矩阵的谱性质第148-150页
        4.1.5 数值试验第150-156页
    4.2 奇异鞍点问题的GPU迭代方法第156-173页
        4.2.1 GPU迭代法简介第157-159页
        4.2.2 GPU迭代法的收敛性第159-162页
        4.2.3 GPU预处理子加速的GMRES方法第162-165页
        4.2.4 数值试验第165-173页
    4.3 本章小节第173-174页
第五章 总结与展望第174-176页
    5.1 总结第174-175页
    5.2 展望及未来工作第175-176页
参考文献第176-199页
在学期间的研究成果第199-201页
致谢第201页

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