| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-14页 |
| 图目录 | 第14-17页 |
| 表目录 | 第17-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-37页 |
| 1.1 依托项目 | 第19页 |
| 1.2 研究背景及研究意义 | 第19-21页 |
| 1.3 研究现状 | 第21-31页 |
| 1.3.1 交通可靠性评价方面的研究现状 | 第21-26页 |
| 1.3.2 可靠性预测的研究现状 | 第26-29页 |
| 1.3.3 可靠性分配的研究现状 | 第29-31页 |
| 1.4 本文拟采用主要技术方法的研究进展 | 第31-33页 |
| 1.4.1 故障树分析法在可靠性分析中的研究进展 | 第31-33页 |
| 1.4.2 小波神经网络在预测领域的研究进展 | 第33页 |
| 1.4.3 层次分析法在可靠性分配领域中的研究进展 | 第33页 |
| 1.5 论文研究思路及论文结构 | 第33-36页 |
| 1.6 小结 | 第36-37页 |
| 第2章 路网交通状态长期可靠性分析方法 | 第37-73页 |
| 2.1 概述 | 第37页 |
| 2.2 路网交通状态长期可靠性研究的理论基础 | 第37-41页 |
| 2.2.1 故障树分析法简介 | 第37-39页 |
| 2.2.2 路网交通状态长期可靠性的评价指标 | 第39-41页 |
| 2.3 基于 FTA 的路网交通状态长期可靠性分析方法 | 第41-55页 |
| 2.3.1 路网交通状态故障树的建树过程 | 第41-49页 |
| 2.3.2 路网交通状态故障树的定性分析 | 第49-50页 |
| 2.3.3 路网交通状态故障树的定量分析 | 第50-53页 |
| 2.3.4 影响路网 LRTS 的关键路段/交叉口确定方法 | 第53-55页 |
| 2.4 基于 FTA 的路网交通状态长期可靠性在线分析流程 | 第55页 |
| 2.5 大规模路网交通状态故障树的模块分解方法 | 第55-56页 |
| 2.6 路网交通状态故障诊断决策系统 | 第56-61页 |
| 2.6.1 路网交通状态故障诊断重要度 | 第57-58页 |
| 2.6.2 路网交通状态故障诊断顺序及诊断决策树的确定 | 第58-60页 |
| 2.6.3 路网交通状态故障诊断决策系统评价指标 | 第60页 |
| 2.6.4 路网交通状态故障诊断决策系统流程图 | 第60-61页 |
| 2.7 实证分析 | 第61-71页 |
| 2.7.1 数据来源 | 第61-62页 |
| 2.7.2 实验方案 | 第62页 |
| 2.7.3 路段 LRTS 和 LUTS 计算方法的效果验证 | 第62-63页 |
| 2.7.4 基于 FTA 的路网交通状态长期可靠性分析方法验证 | 第63-68页 |
| 2.7.5 影响路网 LRTS 的关键路段/交叉路确定方法的对比分析 | 第68-69页 |
| 2.7.6 路网交通状态故障诊断决策系统实证分析 | 第69-71页 |
| 2.8 结论 | 第71-73页 |
| 第3章 路网交通状态现势可靠性分析方法 | 第73-101页 |
| 3.1 概述 | 第73页 |
| 3.2 CRITS 的定义 | 第73-75页 |
| 3.3 路段/交叉口 CRITS 的计算方法 | 第75-81页 |
| 3.3.1 路段 CRITS 的计算方法 | 第75-80页 |
| 3.3.2 路段 CRITS 等级划分 | 第80页 |
| 3.3.3 交叉口 CRITS 的计算方法 | 第80-81页 |
| 3.4 路径 CRITS 的计算方法 | 第81页 |
| 3.5 OD 对子路网 CRITS 的计算方法 | 第81-82页 |
| 3.6 路网 CRITS 的计算方法 | 第82-83页 |
| 3.7 影响路网 CRITS 的关键路段/交叉口确定方法 | 第83-92页 |
| 3.7.1 影响路网 CRITS 的关键路段/交叉口的界定 | 第83-84页 |
| 3.7.2 关键路段/交叉口评价指标体系 | 第84-88页 |
| 3.7.3 基于多属性决策理论的关键路段/交叉口确定方法研究 | 第88-92页 |
| 3.8 实证分析 | 第92-99页 |
| 3.8.1 数据来源 | 第92页 |
| 3.8.2 试验方法 | 第92页 |
| 3.8.3 路段 CRITS 计算方法的效果验证和对比分析 | 第92-94页 |
| 3.8.4 路径、OD 子路网和路网 CRITS 计算方法的验证分析 | 第94-98页 |
| 3.8.5 基于多属性决策理论的关键路段/交叉口确定方法验证 | 第98-99页 |
| 3.9 小结 | 第99-101页 |
| 第4章 路网交通状态可靠性多步预测方法 | 第101-125页 |
| 4.1 概述 | 第101-102页 |
| 4.2 MFTSR 问题的描述 | 第102页 |
| 4.3 DPTSR 估计思想 | 第102-105页 |
| 4.3.1 DPTSR 估计思想的提出 | 第102-103页 |
| 4.3.2 交通状态可靠性指标序列的关键特征指标设计 | 第103-105页 |
| 4.4 基于 PSO-WNN 的 MFTSR 双层模型的设计 | 第105-116页 |
| 4.4.1 基于 PSO-WNN 的 DPTSR 的估计模型 | 第105-112页 |
| 4.4.2 基于 PSO-WNN 的 MFTSR 模型 | 第112-116页 |
| 4.5 基于 PSO-WNN 的 MFTSR 双层模型的在线应用流程 | 第116页 |
| 4.6 实证分析 | 第116-124页 |
| 4.6.1 数据来源 | 第116-117页 |
| 4.6.2 实验方案 | 第117-118页 |
| 4.6.3 实验结果和对比分析 | 第118-124页 |
| 4.7 结论 | 第124-125页 |
| 第5章 路网交通状态可靠性分配方法 | 第125-165页 |
| 5.1 概述 | 第125页 |
| 5.2 RATS 基本原理及影响因素分析 | 第125-132页 |
| 5.2.1 交通状态长期可靠性分配原理 | 第127-128页 |
| 5.2.2 交通状态现势可靠性分配原理 | 第128-129页 |
| 5.2.3 RATS 的影响因素及量化 | 第129-132页 |
| 5.3 层次分析法的引入 | 第132-134页 |
| 5.4 基于 AHP 的交通状态长期可靠性分配方法 | 第134-141页 |
| 5.4.1 基于 AHP 的路网交通状态长期可靠性分配 | 第134-138页 |
| 5.4.2 基于 AHP 的 OD 对子路网交通状态长期可靠性分配 | 第138-141页 |
| 5.4.3 基于 AHP 的路径交通状态长期可靠性分配 | 第141页 |
| 5.5 基于 AHP 的交通状态现势可靠性分配方法 | 第141-145页 |
| 5.5.1 基于 AHP 的路网交通状态现势可靠性分配 | 第141-142页 |
| 5.5.2 基于 AHP 的 OD 对子路网交通状态现势可靠性分配 | 第142-145页 |
| 5.5.3 基于 AHP 的路径交通状态现势可靠性分配 | 第145页 |
| 5.6 交通状态可靠性分配的再分配 | 第145-146页 |
| 5.7 路段/交叉口分配结果的优化 | 第146页 |
| 5.8 实证分析 | 第146-163页 |
| 5.8.1 数据来源 | 第146-147页 |
| 5.8.2 实验方案 | 第147页 |
| 5.8.3 基于 AHP 的交通状态长期可靠性分配方法的验证分析 | 第147-156页 |
| 5.8.4 基于 AHP 的交通状态现势可靠性分配方法的验证分析 | 第156-163页 |
| 5.9 小结 | 第163-165页 |
| 第6章 总结与展望 | 第165-167页 |
| （一）总结 | 第165-166页 |
| （二）论文创新点 | 第166页 |
| （三）研究展望 | 第166-167页 |
| 参考文献 | 第167-175页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第175-177页 |
| 致谢 | 第177-178页 |
