| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 TD-SCDMA 网络通信原理分析与预测方法概述 | 第15-21页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 TD-SCDMA 中的关键技术 | 第16-18页 |
| 2.3 TD-SCDMA 网络性能指标 | 第18-19页 |
| 2.4 网络性能分析与预测方法概述 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于人工神经网络的话务量性能指标预测 | 第21-37页 |
| 3.1 人工神经网络简介 | 第21-24页 |
| 3.2 BP 神经网络 | 第24-30页 |
| 3.3 BP 神经网络预测 TD-SCDMA 话务量 | 第30-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于时间序列的接通率性能指标预测 | 第37-54页 |
| 4.1 概述 | 第37-38页 |
| 4.2 模糊 c-均值聚类 | 第38-40页 |
| 4.3 二元时间序列预测 | 第40-46页 |
| 4.4 时间序列实验及结果分析 | 第46-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |