基于BP神经网络的未爆物识别研究
| 内容提要 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 曲线识别技术的国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 基于 BP 神经网络的曲线识别设计 | 第17-30页 |
| 2.1 人工神经网络发展现状 | 第17页 |
| 2.2 基于 BP 神经网络的标准曲线识别 | 第17-23页 |
| 2.2.1 BP 神经网络 | 第17-18页 |
| 2.2.2 四类标准曲线样本生成 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基本神经网络参数的设定 | 第20-22页 |
| 2.2.4 隐含层节点数和学习算法的选取 | 第22-23页 |
| 2.3 噪声对识别情况的影响分析 | 第23-25页 |
| 2.4 神经网络参数对识别的影响分析 | 第25-29页 |
| 2.4.1 隐含层节点数对识别的影响分析 | 第25-26页 |
| 2.4.2 学习算法对识别情况的影响分析 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于 BP 神经网络识别未爆物 | 第30-41页 |
| 3.1 未爆物简介 | 第30页 |
| 3.2 探测和识别未爆物技术 | 第30-32页 |
| 3.3 利用 BP 神经网络识别未爆物 | 第32-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 4.1 全文总结 | 第41-42页 |
| 4.2 下一步工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 学术论文及科研成果 | 第47-48页 |
| 导师及作者简介 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
