地铁车站人群应急疏散行为仿真研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 人群疏散模型的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 拥堵预测的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 人群疏散仿真软件的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 人群疏散仿真系统的方案设计 | 第18-24页 |
| 2.1 人群疏散仿真系统需求分析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 地铁车站建筑布局和使用功能上的特点 | 第18-21页 |
| 2.1.2 仿真系统的需求分析 | 第21-22页 |
| 2.2 人群疏散仿真系统总体设计 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 地铁车站人群疏散仿真模型的建立 | 第24-45页 |
| 3.1 仿真模型的选择 | 第24-29页 |
| 3.1.1 元胞自动机模型 | 第24-27页 |
| 3.1.2 势能场元胞自动机模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 势能场元胞自动机的更新方式 | 第28-29页 |
| 3.2 地铁车站环境的模型化 | 第29-32页 |
| 3.2.1 空间离散化 | 第29-30页 |
| 3.2.2 时空网络 | 第30-32页 |
| 3.3 人群疏散模型的建立 | 第32-44页 |
| 3.3.1 仿真建模的思路 | 第32-33页 |
| 3.3.2 两个重要假设 | 第33-34页 |
| 3.3.3 路径预测 | 第34-37页 |
| 3.3.4 拥堵识别 | 第37-38页 |
| 3.3.5 时变静态势能场 | 第38-40页 |
| 3.3.6 时变FFCA人群疏散模型 | 第40-43页 |
| 3.3.7 模型仿真流程 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 地铁车站疏散仿真系统的开发 | 第45-52页 |
| 4.1 人群疏散仿真软件的开发环境 | 第45页 |
| 4.2 人群疏散仿真系统框架 | 第45-46页 |
| 4.3 人群疏散仿真系统的功能模块 | 第46-48页 |
| 4.4 人群疏散仿真软件界面 | 第48-51页 |
| 4.4.1 场景建模操作 | 第48-50页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第50页 |
| 4.4.3 仿真时间设置 | 第50页 |
| 4.4.4 疏散仿真图 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 地铁车站疏散仿真实验结果分析 | 第52-66页 |
| 5.1 简单场景下的仿真结果 | 第52-57页 |
| 5.1.1 同向行人的人群仿真 | 第52-56页 |
| 5.1.2 相向行人的人群仿真 | 第56-57页 |
| 5.2 地铁车站的仿真结果 | 第57-62页 |
| 5.2.1 100人的疏散仿真 | 第57-61页 |
| 5.2.2 500人的疏散仿真 | 第61-62页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文工作的总结 | 第66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
