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城市环境VANETs数据传输及智能安全行驶研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第15-36页
    1.1 研究背景及意义第15-18页
    1.2 车载自组网网络概述第18-27页
        1.2.1 车载自组织网络的结构与特点第19-21页
        1.2.2 车载自组织网络的应用前景第21-22页
        1.2.3 车载自组织网络的数据传输研究现状第22-27页
    1.3 智能手机感知概述第27-33页
        1.3.1 智能手机感知的特点第28-29页
        1.3.2 智能手机感知的应用第29-31页
        1.3.3 智能手机可感知的信息第31页
        1.3.4 智能感知技术在交通安全上的研究现状第31-33页
    1.4 本文的主要内容及贡献第33-34页
    1.5 本文结构第34-36页
第二章 城市车载自组织网络交通感知的数据传输第36-53页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 问题分析与系统模型第37-43页
        2.2.1 基本假设第37页
        2.2.2 问题分析第37-38页
        2.2.3 系统模型第38-43页
            2.2.3.1 最优路径选择模型第38-41页
            2.2.3.2 交通流预测模型第41-43页
    2.3 交通感知的数据传输算法TADS第43-44页
        2.3.1 直路模式第43页
        2.3.2 路口模式第43-44页
    2.4 仿真实验及性能分析第44-52页
        2.4.1 仿真环境第45-46页
        2.4.2 权重系数分析第46页
        2.4.3 预测模型性能评估第46-47页
        2.4.4 性能对比第47-52页
            2.4.4.1 数据产生速率对性能的影响第48-50页
            2.4.4.2 车辆数目对性能的影响第50-52页
    2.5 本章小节第52-53页
第三章 城市车载自组织网络停车簇合作的数据分发第53-71页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 问题分析与系统概述第54-57页
        3.2.1 基本假设第54-55页
        3.2.2 问题分析第55页
        3.2.3 系统概述第55-57页
    3.3 数据分发第57-65页
        3.3.1 停车簇管理第57-58页
        3.3.2 主停车簇数据分发第58-60页
        3.3.3 剩余内容的数据分发第60-61页
        3.3.4 辅停车簇的选择第61-65页
    3.4 仿真实验及性能分析第65-70页
        3.4.1 仿真环境第65-66页
        3.4.2 性能对比第66-70页
            3.4.2.1 车辆数目对性能的影响第67-68页
            3.4.2.2 数据包大小对性能的影响第68-70页
    3.5 本章小节第70-71页
第四章 基于智能手机自矫正危险驾驶行为识别系统第71-89页
    4.1 引言第71-73页
    4.2 数据误差分析第73-75页
    4.3 系统设计第75-84页
        4.3.1 系统概述第75-76页
        4.3.2 手机坐标重定向第76-77页
        4.3.3 传感器误差确定第77-80页
        4.3.4 传感器数据矫正第80-81页
        4.3.5 危险行驶行为识别第81-84页
            4.3.5.1 超速行驶第81-82页
            4.3.5.2 不规则改变行驶方向第82-84页
            4.3.5.3 异常速度控制第84页
    4.4 系统实验第84-88页
        4.4.1 实验环境第84-85页
        4.4.2 传感器误差矫正性能第85页
        4.4.3 转弯信号灯检测性能第85-86页
        4.4.4 车辆速度估计精度第86页
        4.4.5 不规则改变行驶方向和异常速度控制检测性能第86-88页
    4.5 本章小节第88-89页
第五章 基于智能手机夜间司机辅助系统第89-106页
    5.1 引言第89-90页
    5.2 相关工作第90-91页
    5.3 系统设计第91-101页
        5.3.1 系统概述第91-92页
        5.3.2 感知距离的确定第92-93页
        5.3.3 潜在车辆识别第93-96页
        5.3.4 车辆跟踪第96-99页
        5.3.5 危险车辆监测第99-101页
    5.4 系统实验第101-105页
        5.4.1 实验设置第101-102页
        5.4.2 车辆识别性能第102-103页
        5.4.3 车辆跟踪性能第103页
        5.4.4 相对距离估算精度第103-104页
        5.4.5 危险事件监测精度第104-105页
    5.5 本章总结第105-106页
第六章 总结与展望第106-109页
    6.1 全文总结第106-108页
    6.2 未来工作展望第108-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-120页
附录A 攻博期间取得的研究成果第120-122页
    A.1 学术论文第120-121页
    A.2 科研工作第121页
    A.3 获奖情况第121-122页

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