摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题来源及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.3 课题主要研究内容和技术路线 | 第14页 |
1.4 课题的社会经济效益 | 第14-15页 |
1.5 本文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 铁谱技术及其理论基础 | 第16-27页 |
2.1 磨损机理 | 第16页 |
2.2 磨损分类 | 第16-17页 |
2.3 铁谱技术及其应用 | 第17-21页 |
2.4 铁谱技术可分析的机械磨损形式 | 第21页 |
2.5 磨损颗粒的主要类型 | 第21-23页 |
2.6 磨损颗粒的识别特征信息 | 第23-27页 |
第3章 登机桥系统铁谱图像介绍 | 第27-36页 |
3.1 登机桥系统概述 | 第27页 |
3.2 登机桥系统运行特点 | 第27页 |
3.3 登机桥液压系统状态分析 | 第27-29页 |
3.4 登机桥活动通道承重滚轮状态分析 | 第29页 |
3.5 登机桥运动行走装置状态分析 | 第29-30页 |
3.6 铁谱分析技术在登机桥系统上的应用 | 第30-31页 |
3.7 铁谱图像样本磨损颗粒类型及其分类特征 | 第31-36页 |
第4章 登机桥铁谱图像数字化分析处理 | 第36-49页 |
4.1 铁谱图像的获得 | 第36页 |
4.2 铁谱图像的前处理 | 第36-40页 |
4.3 铁谱图像分割 | 第40-46页 |
4.4 铁谱图像后处理 | 第46-47页 |
4.5 铁谱图像磨损颗粒特征提取 | 第47-49页 |
第5章 登机桥铁谱图像磨损颗粒的识别 | 第49-55页 |
5.1 磨损颗粒特征分析 | 第49-51页 |
5.2 基于聚类分析的磨损颗粒识别 | 第51-53页 |
5.3 磨损颗粒识别的相互关系 | 第53-54页 |
5.4 磨损颗粒识别各参数的优先权 | 第54-55页 |
第6章 基于MATLAB的登机桥铁谱图像分析处理与磨粒识别系统 | 第55-70页 |
6.1 系统硬件设计 | 第55-56页 |
6.2 系统软件设计 | 第56页 |
6.3 系统软件各模块功能设计及应用 | 第56-65页 |
6.4 系统程序封装 | 第65-68页 |
6.5 铁谱图像处理与磨粒识别系统运行效果 | 第68-70页 |
第7章 结论与展望 | 第70-72页 |
7.1 研究结论 | 第70页 |
7.2 研究展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
附录 | 第78-80页 |