| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 概述 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 超快速冷却技术的发展现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外超快速冷却技术的发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内超快速冷却技术的发展现状 | 第14-17页 |
| 1.3 基于超快速冷却控制的轧后冷却技术简介 | 第17-18页 |
| 1.3.1 超快速冷却的原理 | 第17-18页 |
| 1.3.2 超快速冷却装置的特点 | 第18页 |
| 1.4 论文主要的研究内容 | 第18-20页 |
| 2 超快冷控制系统的温度模型 | 第20-30页 |
| 2.1 斯蒂芬-玻尔兹曼公式的研究与应用 | 第20-21页 |
| 2.2 温度模型 | 第21-23页 |
| 2.3 应用模型 | 第23-24页 |
| 2.4 平均温度计算 | 第24-25页 |
| 2.5 数学模型表层别的划分 | 第25-30页 |
| 2.5.1 钢族层别的划分 | 第25-26页 |
| 2.5.2 厚度层别的划分 | 第26-28页 |
| 2.5.3 温度层别的划分 | 第28-30页 |
| 3 超快速冷却系统模块结构的设计 | 第30-41页 |
| 3.1 冷却控制的基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2 数据的准备与处理 | 第31-32页 |
| 3.3 系统功能模块 | 第32-40页 |
| 3.3.1 预设定计算 | 第33-34页 |
| 3.3.2 动态修正设定计算 | 第34-36页 |
| 3.3.3 速度前馈控制 | 第36-37页 |
| 3.3.4 卷取温度反馈控制 | 第37-38页 |
| 3.3.5 自学习计算 | 第38-40页 |
| 3.4 模型启动时序 | 第40-41页 |
| 4 超快速冷却控制系统自动化级的开发 | 第41-51页 |
| 4.1 自动化系统的组成及网络配置 | 第41-44页 |
| 4.1.1 自动化系统的网络结构 | 第41页 |
| 4.1.2 超快冷一级服务器与现有生产系统一级服务器间通讯的建立 | 第41-42页 |
| 4.1.3 超快冷二级服务器与现有生产系统二级服务器间通讯的建立 | 第42-44页 |
| 4.2 基础自动化系统的结构及组成 | 第44-45页 |
| 4.2.1 检测仪表 | 第44页 |
| 4.2.2 HMI人机操作界面 | 第44页 |
| 4.2.3 PLC控制器 | 第44-45页 |
| 4.3 超快速冷却系统基础自动化功能 | 第45-51页 |
| 4.3.1 数据采集和处理 | 第45页 |
| 4.3.2 冷却集管的高精度控制 | 第45-48页 |
| 4.3.3 冷却区带钢跟踪 | 第48页 |
| 4.3.4 实时监控 | 第48-49页 |
| 4.3.5 其它控制功能 | 第49-51页 |
| 5 超快速冷却控制系统的实际应用 | 第51-62页 |
| 5.1 终冷温度自学习模型的优化与完善 | 第51-53页 |
| 5.1.1 分段自学习模型的设计 | 第51-52页 |
| 5.1.2 自学习的实际应用 | 第52-53页 |
| 5.2 HMI人机界面的完善 | 第53-55页 |
| 5.3 钢种的研发与实验 | 第55-60页 |
| 5.3.1 管线钢X90 | 第55-57页 |
| 5.3.2 相钢的研究与实验 | 第57-60页 |
| 5.4 两套冷却系统效果的比较 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |