摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10页 |
1 引言 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.1 农业数据资源日益增长 | 第11页 |
1.1.2 农业大数据时代 | 第11页 |
1.1.3 数据挖掘技术在农业中的应用相对滞后 | 第11页 |
1.1.4 数据挖掘技术在农业大数据时代起着重要作用 | 第11-12页 |
1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
1.3 文献综述 | 第12-13页 |
1.3.1 国内外研究现状评述 | 第12-13页 |
1.3.2 国内外研究存在的问题 | 第13页 |
1.4 研究内容和研究方法 | 第13-15页 |
1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.4.2 研究方法 | 第14页 |
1.4.3 技术路线图 | 第14-15页 |
2 农产品市场数据挖掘系统的理论知识及相关技术 | 第15-21页 |
2.1 农产品市场数据挖掘原理 | 第15-16页 |
2.1.1 数据挖掘技术概述 | 第15页 |
2.1.2 农产品市场数据准备 | 第15-16页 |
2.1.3 数据挖掘模型构建 | 第16页 |
2.1.4 模型评估 | 第16页 |
2.1.5 结果显示与评价 | 第16页 |
2.2 数据挖掘在农产品市场数据分析中的应用 | 第16-17页 |
2.3 .NET关键技术 | 第17-18页 |
2.3.1 .NET开发平台 | 第17页 |
2.3.2 ASP.NET简介 | 第17-18页 |
2.3.3 ADO.NET技术 | 第18页 |
2.4 SOA体系结构 | 第18页 |
2.5 Web Services技术 | 第18-19页 |
2.5.1 Web Services基本概念 | 第18-19页 |
2.5.2 相关技术概念 | 第19页 |
2.5.3 Web Servies体系结构 | 第19页 |
2.6 SQL Server 2008数据库技术 | 第19-20页 |
2.7 本章小结 | 第20-21页 |
3 基于Web的农产品市场数据挖掘系统原理研究 | 第21-26页 |
3.1 基于Web的农产品市场数据挖掘系统的框架流程 | 第21-22页 |
3.1.1 系统的开发流程 | 第21页 |
3.1.2 系统总体架构 | 第21-22页 |
3.1.3 系统的工作流程 | 第22页 |
3.2 基于Web的农产品市场数据挖掘系统的功能模块 | 第22-23页 |
3.2.1 系统功能模块组织结构图 | 第22-23页 |
3.2.2 系统的各功能模块介绍 | 第23页 |
3.3 系统的数据库设计 | 第23-25页 |
3.3.1 概念结构设计 | 第23-25页 |
3.3.2 逻辑结构设计 | 第25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
4 基于Web的农产品市场数据挖掘系统的开发实现 | 第26-39页 |
4.1 系统开发环境 | 第26页 |
4.2 数据挖掘模型研究 | 第26-29页 |
4.2.1 关联规则挖掘 | 第26-28页 |
4.2.2 数据挖掘之聚类分析 | 第28-29页 |
4.3 系统的功能模块实现 | 第29-38页 |
4.3.1 登录模块 | 第29-31页 |
4.3.2 用户管理模块 | 第31-33页 |
4.3.3 数据准备模块 | 第33-35页 |
4.3.4 数据挖掘模块 | 第35-37页 |
4.3.5 结果输出模块 | 第37-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
5 应用案例研究与系统测试 | 第39-48页 |
5.1 系统运行配置 | 第39页 |
5.2 在农产品市场中关联规则分析中的应用 | 第39-42页 |
5.2.1 漳州新华都超市特点及数据分析 | 第39页 |
5.2.2 超市农产品数据挖掘过程 | 第39-41页 |
5.2.3 挖掘结果分析 | 第41-42页 |
5.3 在农产品市场数据异常情况分析中的应用 | 第42-47页 |
5.3.1 农作物销售利润信息表数据分析 | 第42页 |
5.3.2 农产品市场数据异常信息挖掘过程 | 第42-47页 |
5.4 本章小结 | 第47-48页 |
6 总结及展望 | 第48-49页 |
6.1 论文总结 | 第48页 |
6.2 工作展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
附录 | 第52-60页 |