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基于Web的农产品市场数据挖掘系统开发研究

摘要第9-10页
Abstract第10页
1 引言第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 农业数据资源日益增长第11页
        1.1.2 农业大数据时代第11页
        1.1.3 数据挖掘技术在农业中的应用相对滞后第11页
        1.1.4 数据挖掘技术在农业大数据时代起着重要作用第11-12页
    1.2 研究目的与意义第12页
    1.3 文献综述第12-13页
        1.3.1 国内外研究现状评述第12-13页
        1.3.2 国内外研究存在的问题第13页
    1.4 研究内容和研究方法第13-15页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 研究方法第14页
        1.4.3 技术路线图第14-15页
2 农产品市场数据挖掘系统的理论知识及相关技术第15-21页
    2.1 农产品市场数据挖掘原理第15-16页
        2.1.1 数据挖掘技术概述第15页
        2.1.2 农产品市场数据准备第15-16页
        2.1.3 数据挖掘模型构建第16页
        2.1.4 模型评估第16页
        2.1.5 结果显示与评价第16页
    2.2 数据挖掘在农产品市场数据分析中的应用第16-17页
    2.3 .NET关键技术第17-18页
        2.3.1 .NET开发平台第17页
        2.3.2 ASP.NET简介第17-18页
        2.3.3 ADO.NET技术第18页
    2.4 SOA体系结构第18页
    2.5 Web Services技术第18-19页
        2.5.1 Web Services基本概念第18-19页
        2.5.2 相关技术概念第19页
        2.5.3 Web Servies体系结构第19页
    2.6 SQL Server 2008数据库技术第19-20页
    2.7 本章小结第20-21页
3 基于Web的农产品市场数据挖掘系统原理研究第21-26页
    3.1 基于Web的农产品市场数据挖掘系统的框架流程第21-22页
        3.1.1 系统的开发流程第21页
        3.1.2 系统总体架构第21-22页
        3.1.3 系统的工作流程第22页
    3.2 基于Web的农产品市场数据挖掘系统的功能模块第22-23页
        3.2.1 系统功能模块组织结构图第22-23页
        3.2.2 系统的各功能模块介绍第23页
    3.3 系统的数据库设计第23-25页
        3.3.1 概念结构设计第23-25页
        3.3.2 逻辑结构设计第25页
    3.4 本章小结第25-26页
4 基于Web的农产品市场数据挖掘系统的开发实现第26-39页
    4.1 系统开发环境第26页
    4.2 数据挖掘模型研究第26-29页
        4.2.1 关联规则挖掘第26-28页
        4.2.2 数据挖掘之聚类分析第28-29页
    4.3 系统的功能模块实现第29-38页
        4.3.1 登录模块第29-31页
        4.3.2 用户管理模块第31-33页
        4.3.3 数据准备模块第33-35页
        4.3.4 数据挖掘模块第35-37页
        4.3.5 结果输出模块第37-38页
    4.4 本章小结第38-39页
5 应用案例研究与系统测试第39-48页
    5.1 系统运行配置第39页
    5.2 在农产品市场中关联规则分析中的应用第39-42页
        5.2.1 漳州新华都超市特点及数据分析第39页
        5.2.2 超市农产品数据挖掘过程第39-41页
        5.2.3 挖掘结果分析第41-42页
    5.3 在农产品市场数据异常情况分析中的应用第42-47页
        5.3.1 农作物销售利润信息表数据分析第42页
        5.3.2 农产品市场数据异常信息挖掘过程第42-47页
    5.4 本章小结第47-48页
6 总结及展望第48-49页
    6.1 论文总结第48页
    6.2 工作展望第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
附录第52-60页

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