| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 控制系统性能监测与诊断方法研究的必要性 | 第12-13页 |
| 1.2 控制性能评估方法的发展及应用现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于最小方差控制的评估方法与指标 | 第13-14页 |
| 1.2.2 扩展及用户指定的性能指标 | 第14页 |
| 1.2.3 基于先进控制的性能评估方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 限定结构的控制器性能评估 | 第15-16页 |
| 1.3 控制系统故障诊断的发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3.1 含经济指标的多层次优化控制的性能评估 | 第16页 |
| 1.3.2 非线性系统与时变系统的性能评估 | 第16-17页 |
| 1.3.3 性能评估方法的综合化与智能化 | 第17页 |
| 1.4 控制系统诊断方法的发展及应用现状 | 第17-20页 |
| 1.4.1 基于模型的故障诊断方法 | 第18页 |
| 1.4.2 不依赖于模型的故障诊断方法 | 第18-20页 |
| 1.5 控制系统诊断的发展趋势 | 第20-21页 |
| 1.5.1 远程网络控制系统故障诊断 | 第20页 |
| 1.5.2 混合故障诊断方法 | 第20页 |
| 1.5.3 鲁棒故障诊断 | 第20-21页 |
| 1.6 论文的结构与内容 | 第21-22页 |
| 第2章 云理论 | 第22-40页 |
| 2.1 云模型的产生背景 | 第22-23页 |
| 2.2 云的定义及数字特征 | 第23-25页 |
| 2.2.1 云的基本定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 云的3En规则 | 第24-25页 |
| 2.3 云发生器 | 第25-27页 |
| 2.3.1 正向云发生器 | 第25页 |
| 2.3.2 逆向云发生器 | 第25-26页 |
| 2.3.3 条件云发生器 | 第26-27页 |
| 2.4 云模型的分类 | 第27页 |
| 2.5 云模型的不确定性推理 | 第27-29页 |
| 2.6 云的其它重要概念 | 第29-31页 |
| 2.6.1 虚云 | 第29-30页 |
| 2.6.2 云运算 | 第30页 |
| 2.6.3 云变换 | 第30页 |
| 2.6.4 基于云模型的泛概念树 | 第30-31页 |
| 2.7 云理论发展的现状及应用述评 | 第31-37页 |
| 2.7.1 数据挖掘及知识发现 | 第32-33页 |
| 2.7.2 算法改进 | 第33-34页 |
| 2.7.3 系统评测 | 第34-35页 |
| 2.7.4 决策支持 | 第35-36页 |
| 2.7.5 智能控制 | 第36页 |
| 2.7.6 网络安全 | 第36-37页 |
| 2.8 云模型研究展望 | 第37-38页 |
| 2.9 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于云变换的控制系统性能评估方法研究 | 第40-50页 |
| 3.1 复杂控制系统性能评估的算法研究 | 第40页 |
| 3.2 二维云 | 第40-44页 |
| 3.2.1 二维云的定义 | 第40-41页 |
| 3.2.2 二维云发生器 | 第41-43页 |
| 3.2.3 云的相似度 | 第43-44页 |
| 3.3 仿真算例 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-50页 |
| 第4章 基于云变换与层次分析法的控制系统性能评估方法研究 | 第50-66页 |
| 4.1 云理论的数据分析 | 第50-52页 |
| 4.1.1 正向云发生器 | 第51页 |
| 4.1.2 逆向云发生器 | 第51-52页 |
| 4.2 层次分析法 | 第52-56页 |
| 4.3 云的相似度计算 | 第56-59页 |
| 4.3.1 基于面积的ECM算法 | 第56-58页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第58-59页 |
| 4.4 基于云理论和层次分析法的控制系统性能评估的算法研究 | 第59页 |
| 4.5 仿真算例 | 第59-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于云关联规则的控制系统诊断方法研究 | 第66-78页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 关联规则 | 第66-69页 |
| 5.2.1 关联规则挖掘问题的形式化描述 | 第66-67页 |
| 5.2.2 关联规则挖掘算法的相关定义 | 第67页 |
| 5.2.3 关联规则的分类 | 第67-68页 |
| 5.2.4 关联规则的挖掘方法 | 第68-69页 |
| 5.3 云关联规则 | 第69-71页 |
| 5.3.1 云关联规则基本概念 | 第69-70页 |
| 5.3.2 云关联规则的提取算法 | 第70-71页 |
| 5.4 基于云关联规则的控制系统诊断方法 | 第71页 |
| 5.5 仿真算例 | 第71-77页 |
| 5.5.1 气动执行器的模型 | 第71-73页 |
| 5.5.2 云变换 | 第73-74页 |
| 5.5.3 云关联规则的挖掘 | 第74-75页 |
| 5.5.4 故障检测与结果分析 | 第75-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |