| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.3 国内外研究总结 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容和方法 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 2 安全风险评估与预测相关理论 | 第21-36页 |
| 2.1 安全风险评估与预测方法的选择 | 第21-22页 |
| 2.2 基于熵权的物元可拓风险评估理论 | 第22-29页 |
| 2.2.1 物元可拓基本理论 | 第22-25页 |
| 2.2.2 物元可拓模型评价过程 | 第25-28页 |
| 2.2.3 信息熵基本理论 | 第28-29页 |
| 2.3 BP神经网络模型理论与原理 | 第29-35页 |
| 2.3.1BP神经网络原理 | 第31页 |
| 2.3.2BP神经网络模型 | 第31-33页 |
| 2.3.3 BP神经网络的学习 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 邻近既有地铁的深基坑施工风险影响因素分析 | 第36-43页 |
| 3.1 邻近既有地铁的深基坑工程项目概述 | 第36页 |
| 3.2 邻近既有地铁的深基坑工程项目特点 | 第36-38页 |
| 3.3 邻近既有地铁深基坑施工安全风险因素及存在的问题 | 第38-42页 |
| 3.3.1 深基坑施工过程中基坑的安全风险因素分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 深基坑施工影响邻近既有地铁的安全风险因素分析 | 第39-41页 |
| 3.3.3 深基坑施工过程中的安全管理问题 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 邻近既有地铁的深基坑施工安全风险指标研究 | 第43-57页 |
| 4.1 风险识别 | 第43-45页 |
| 4.1.1 风险识别的方法 | 第43-44页 |
| 4.1.2 风险识别的步骤 | 第44-45页 |
| 4.2 安全风险指标选取原则 | 第45-46页 |
| 4.3 邻近既有地铁的深基坑施工安全风险管理指标体系研究 | 第46-51页 |
| 4.3.1 构建安全风险管理指标体系 | 第47-48页 |
| 4.3.2 管理指标分析 | 第48-51页 |
| 4.4 邻近既有地铁的深基坑施工安全风险监测指标体系研究 | 第51-56页 |
| 4.4.1 构建安全风险监测指标体系 | 第51-54页 |
| 4.4.2 监测指标分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 深基坑施工及对邻近既有地铁安全风险评估与预测 | 第57-81页 |
| 5.1 实际工程案例 | 第57-61页 |
| 5.1.1 工程概况 | 第57-59页 |
| 5.1.2 周边环境与工程特点 | 第59页 |
| 5.1.3 与地铁相交区域及地铁保护 | 第59-60页 |
| 5.1.4 工程水文地质概况 | 第60-61页 |
| 5.2 邻近既有地铁的深基坑施工管理安全风险评估 | 第61-66页 |
| 5.2.1 邻近既有地铁的深基坑施工风险等级划分 | 第61-62页 |
| 5.2.2 工程概况及指标数据获取 | 第62页 |
| 5.2.3 基于熵权法的权重计算 | 第62-64页 |
| 5.2.4 基于物元可拓模型的风险评估 | 第64-66页 |
| 5.3 深基坑施工对邻近地铁隧道变形的安全风险预测 | 第66-79页 |
| 5.3.1 BP神经网络模型参数的确定 | 第66-70页 |
| 5.3.2 BP神经网络构建 | 第70-75页 |
| 5.3.3 BP神经网络训练与预测 | 第75-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 附录1 熵权法求权重运行程序 | 第83-85页 |
| 附录2 BP神经网络运行程序 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及成果 | 第94页 |
