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基于用户评论的商品评价系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 主要工作第12页
    1.4 论文结构第12-14页
第二章 系统相关技术及算法第14-24页
    2.1 爬虫技术第14页
    2.2 词向量第14-15页
        2.2.1 0-1词向量表示第14-15页
        2.2.2 分布式词向量表示第15页
    2.3 神经网络第15-16页
    2.4 语言模型第16-17页
        2.4.1 N-gram模型第16页
        2.4.2 神经网络语言模型第16-17页
    2.5 word2vec第17-21页
        2.5.1 CBOW第18-19页
        2.5.2 skip-gram第19页
        2.5.3 Hierarchical Softmax第19-21页
        2.5.4 Negative Sampling第21页
    2.6 情感分类算法第21-23页
        2.6.1 基于词典和句法分析第21页
        2.6.2 朴素贝叶斯算法第21-22页
        2.6.3 卷积神经网络第22-23页
    2.7 本章小结第23-24页
第三章 系统需求分析及总体设计第24-38页
    3.1 需求分析第24-28页
        3.1.1 功能性需求分析第24-27页
        3.1.2 非功能性需求分析第27-28页
    3.2 系统软件层次架构第28-29页
    3.3 系统功能模块划分第29-30页
    3.4 数据库设计第30-35页
        3.4.1 概念模型设计第30-32页
        3.4.2 数据库表设计第32-35页
    3.5 系统界面设计第35-36页
        3.5.1 界面设计原则第35-36页
        3.5.2 界面设计第36页
    3.6 本章小结第36-38页
第四章 系统功能模块的设计与实现第38-74页
    4.1 数据获取模块第38-40页
        4.1.1 功能设计第38页
        4.1.2 流程设计第38-39页
        4.1.3 功能实现第39-40页
    4.2 商品特征抽取模块第40-44页
        4.2.1 功能设计第40-41页
        4.2.2 流程设计第41-43页
        4.2.3 功能实现第43-44页
    4.3 基于词典和句法分析方法模块第44-54页
        4.3.1 功能设计第44页
        4.3.2 词典构建第44-48页
        4.3.3 流程设计第48-52页
        4.3.4 功能实现第52-54页
    4.4 基于朴素贝叶斯方法模块第54-57页
        4.4.1 功能设计第54页
        4.4.2 流程设计第54-56页
        4.4.3 功能实现第56-57页
    4.5 基于卷积神经网络方法模块第57-62页
        4.5.1 功能设计第57页
        4.5.2 流程设计第57-59页
        4.5.3 功能实现第59-62页
    4.6 商品评价模块第62-66页
        4.6.1 功能设计第62-63页
        4.6.2 流程设计第63-65页
        4.6.3 功能实现第65-66页
    4.7 系统界面设计与展示第66-73页
        4.7.1 界面整体结构设计第67页
        4.7.2 界面展示第67-73页
    4.8 本章小结第73-74页
第五章 实验结果与分析第74-80页
    5.1 实验环境及评估指标第74-75页
        5.1.1 实验环境第74页
        5.1.2 评估指标第74-75页
    5.2 实验结果第75-77页
    5.3 实验结果分析第77-78页
    5.4 本章小结第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-84页
致谢第84页

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