基于隐私保护关联规则的MASK算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究的内容与章节安排 | 第10-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-14页 |
| 2 相关理论简述 | 第14-24页 |
| 2.1 隐私保护数据挖掘相关理论 | 第14-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 隐私的概念与分类 | 第15-16页 |
| 2.1.3 隐私保护技术的分类 | 第16页 |
| 2.1.4 隐私保护算法的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.5 隐私保护技术的性能评估 | 第17-18页 |
| 2.2 关联规则相关理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 关联规则的概念及过程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 关联规则的发展趋势 | 第19页 |
| 2.2.3 Apriori挖掘算法 | 第19-21页 |
| 2.3 基于隐私保护关联规则的相关理论 | 第21-22页 |
| 2.3.1 隐私保护关联规则挖掘的产生 | 第21页 |
| 2.3.2 隐私保护关联规则挖掘算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于矩阵加密的MASK算法改进 | 第24-38页 |
| 3.1 MASK算法 | 第24-26页 |
| 3.1.1 MASK算法思想的提出 | 第24页 |
| 3.1.2 具体的MASK算法 | 第24-26页 |
| 3.2 矩阵加密算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基于矩阵加密的MASK算法思想的提出 | 第26-27页 |
| 3.2.2 具体的矩阵加密算法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于矩阵加密的MASK算法改进 | 第28-31页 |
| 3.3.1 P取特殊值的情况分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于矩阵加密的MASK算法 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.4.1 实验数据集与实验环境 | 第31-32页 |
| 3.4.2 实验评估结果 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于矩阵分块的MASK算法改进 | 第38-50页 |
| 4.1 对MASK算法的矩阵分块改进 | 第39-43页 |
| 4.2 对MASK算法的矩阵公式套用改进 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.3.1 实验数据集与实验环境 | 第44页 |
| 4.3.2 实验评估结果 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 已做工作 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
