| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容及论文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 混沌理论与图像加密技术 | 第12-21页 |
| 2.1 混沌理论 | 第12-16页 |
| 2.1.1 混沌的定义 | 第12-13页 |
| 2.1.2 混沌主要特征 | 第13-14页 |
| 2.1.3 几种典型混沌系统 | 第14-16页 |
| 2.2 图像加密技术研究 | 第16-20页 |
| 2.2.1 图像加密技术 | 第16-19页 |
| 2.2.2 图像加密的评价标准 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于三维Chen混沌图像加密算法 | 第21-33页 |
| 3.1 一种基于三维Chen混沌的图像加密算法 | 第21-28页 |
| 3.1.1 三维Chen混沌系统 | 第21-22页 |
| 3.1.2 混沌序列生成 | 第22-23页 |
| 3.1.3 图像行列置乱 | 第23-24页 |
| 3.1.4 图像像素扩散 | 第24页 |
| 3.1.5 加解密过程 | 第24-25页 |
| 3.1.6 实验结果分析 | 第25-28页 |
| 3.2 基于密文扩散改进算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 原算法缺陷分析 | 第28页 |
| 3.2.2 改进算法描述 | 第28-29页 |
| 3.2.3 改进效果分析 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于Chen超混沌的位平面置乱图像加密算法 | 第33-45页 |
| 4.1 高维Chen超混沌系统 | 第33-34页 |
| 4.2 位平面分解 | 第34-35页 |
| 4.3 Arnold置乱 | 第35-36页 |
| 4.4 算法描述 | 第36-39页 |
| 4.4.1 加密过程 | 第36-38页 |
| 4.4.2 解密过程 | 第38-39页 |
| 4.5 密钥空间分析 | 第39-40页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第40-44页 |
| 4.6.1 直方图分析 | 第40页 |
| 4.6.2 相邻像素相关性分析 | 第40-41页 |
| 4.6.3 信息熵分析 | 第41-42页 |
| 4.6.4 差分攻击分析 | 第42页 |
| 4.6.5 切割攻击分析 | 第42-43页 |
| 4.6.6 噪声攻击分析 | 第43-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 结论 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51页 |