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基于有限理性的多模式交通网络配流研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究的背景和意义第11-12页
        1.1.1 研究的背景第11-12页
        1.1.2 研究的意义第12页
    1.2 文献综述第12-18页
        1.2.1 有限理性及前景理论的研究第12-14页
        1.2.2 多模式交通网络配流的研究第14页
        1.2.3 有限理性的出行行为研究第14-15页
        1.2.4 逐日动态配流模型的研究第15-16页
        1.2.5 拥挤道路收费研究第16页
        1.2.6 居民出行碳排放研究第16-17页
        1.2.7 文献总结第17-18页
    1.3 研究的内容及结构第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线图第19-20页
第2章 重庆市主城区出行现状分析第20-28页
    2.1 城市交通出行模式构成第20-22页
    2.2 重庆市主城区出行碳排放第22-27页
        2.2.1 碳排放计算模型第22-23页
        2.2.2 碳排放因子第23-24页
        2.2.3 重庆市主城区CO2排放量第24-27页
        2.2.4 低碳出行启示第27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 有限理性出行行为分析第28-48页
    3.1 有限理性概述第28-32页
        3.1.1 有限理性的提出第28-29页
        3.1.2 前景理论第29-32页
    3.2 有限理性出行影响因素第32-35页
        3.2.1 个人特征分析第32-33页
        3.2.2 出行过程分析第33-35页
    3.3 多模式交通网络分析第35-40页
        3.3.1 多模式交通网络构建第35-37页
        3.3.2 出行模式和路径分层模型第37-38页
        3.3.3 广义出行费用第38-40页
    3.4 基于有限理性出行决策第40-44页
        3.4.1 依据效用理论不合理第40页
        3.4.2 依据价值函数决策第40-42页
        3.4.3 参考点确定第42-44页
    3.5 交通配流分析第44-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第4章 逐日出行配流研究第48-55页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 逐日出行决策分析第49-50页
        4.2.1 逐日出行经验学习与更新第49-50页
        4.2.2 逐日出行时间更新第50页
    4.3 逐日动态配流模型第50-52页
    4.4 模型求解第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 算例分析第55-68页
    5.1 参数确定第55-57页
    5.2 计算过程第57-59页
    5.3 计算结果第59-60页
    5.4 参数分析第60-66页
        5.4.1 参考点的按时到达概率第60-62页
        5.4.2 出行经验的依赖程度第62-63页
        5.4.3 交通网络的熟悉程度第63-64页
        5.4.4 时间与货币换算参数第64-66页
    5.5 政策建议第66-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-71页
    6.1 论文总结第68-70页
    6.2 论文展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
附录第76-77页
在学期间发表的论文及学术成果第77页

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