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牛肉图像在线采集及分割方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题背景和意义第9-12页
   ·牛肉分级国内外研究概况第12-13页
   ·本文的研究方法和研究内容第13-14页
 参考文献第14-16页
第二章 常见的颜色特征模型第16-25页
   ·光与光源第16-17页
   ·人的颜色视觉第17-18页
   ·常见颜色模型第18-23页
     ·RGB模型第18-19页
     ·HSI模型第19-20页
     ·L~*a~*b~*模型第20-21页
     ·CIE XYZ颜色模型第21-22页
     ·CIE xyY颜色模型第22-23页
   ·本章小结第23-24页
 参考文献第24-25页
第三章 牛肉眼肌图像在线采集系统设计第25-67页
   ·牛肉图像在线采集系统的总体设计第25-30页
     ·相机的选择第25-26页
     ·系统图像采集软件的设计第26-28页
     ·系统结构设计第28-29页
     ·照明方法的确定第29-30页
   ·设备的光照均匀性分析第30-35页
     ·实验材料与设备第30页
     ·实验方法选择第30-31页
     ·实验结果与分析第31-35页
   ·相机色差分析第35-38页
     ·光源色度坐标及标准色板颜色的测定第35-36页
     ·色差计算第36-38页
   ·本章小节第38-39页
 参考文献第39-41页
 第四章 牛肉眼肌图像自动提取技术的研究第41页
   ·牛肉背长肌图像的获取第41页
   ·牛肉眼肌截面图像的预处理第41-49页
     ·固定的无效区域分割第41-46页
     ·牛胴体眼肌切面图像去噪第46-49页
   ·牛胴体眼肌切面图像背景的分割第49-57页
     ·常见的几种图像分割方法第49-50页
     ·牛肉背长肌图像背景分割第50-57页
   ·背膘脂肪和眼肌的分割第57-64页
   ·本章小结第64-65页
 参考文献第65-67页
第五章 结论与展望第67-69页
   ·结论第67页
   ·展望第67-69页
致谢第69-71页
攻读硕士学位期间发表论文第71页

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