| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 我国烟气脱硫的发展概况 | 第12-17页 |
| 1.1.1 我国二氧化硫污染现状 | 第12-13页 |
| 1.1.2 燃煤电站脱硫减排的发展阶段 | 第13-15页 |
| 1.1.3 烟气脱硫技术概述 | 第15-16页 |
| 1.1.4 流态化技术在脱硫工艺中的应用 | 第16-17页 |
| 1.2 循环流化床烟气脱硫工艺及研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 工艺流程 | 第19-20页 |
| 1.2.2 研究进展 | 第20-23页 |
| 1.3 循环流化床烟气脱硫过程的控制系统 | 第23-26页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第二章 循环流化床烟气脱硫过程的建模与仿真分析 | 第28-52页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 气固流动特性模型 | 第29-32页 |
| 2.2.1 循环流化床内的气固流动特性分析 | 第29-31页 |
| 2.2.2 快速流态化模型的选择 | 第31-32页 |
| 2.3 增湿活化脱硫特性分析 | 第32-38页 |
| 2.3.1 反应动力学模型 | 第33-36页 |
| 2.3.2 平均转化率模型 | 第36-38页 |
| 2.4 整体脱硫传质模型建立与仿真分析 | 第38-51页 |
| 2.4.1 脱硫塔内的物料衡算方程 | 第38-39页 |
| 2.4.2 实验装置与模型验证 | 第39-45页 |
| 2.4.3 稳态仿真分析 | 第45-48页 |
| 2.4.4 动态仿真分析 | 第48-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 烟气脱硫过程中绝热饱和温差的软测量模型研究 | 第52-68页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 绝热饱和温差对脱硫系统性能及运行的影响 | 第53-54页 |
| 3.3 绝热饱和温度与露点温度的区别 | 第54-56页 |
| 3.4 基于混合策略的绝热饱和温差软测量 | 第56-63页 |
| 3.4.1 增湿降温过程的机理分析与辅助变量的选择 | 第56-59页 |
| 3.4.2 RBF神经网络模型 | 第59-63页 |
| 3.5 仿真与实验结果分析 | 第63-66页 |
| 3.5.1 RBF神经网络模型的验证 | 第64-65页 |
| 3.5.2 绝热饱和温差软测量模型的验证 | 第65-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 循环流化床烟气脱硫分布参数系统的辨识算法研究 | 第68-84页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 分布参数系统辨识算法 | 第69-72页 |
| 4.2.1 分布参数系统辨识问题描述 | 第69-70页 |
| 4.2.2 分布参数系统辨识算法的研究现状 | 第70-72页 |
| 4.3 基于特征线法的分布参数辨识算法 | 第72-80页 |
| 4.3.1 特征线法的定义与几何意义 | 第72-74页 |
| 4.3.2 系统描述 | 第74-75页 |
| 4.3.3 辨识算法推导 | 第75-76页 |
| 4.3.4 仿真示例 | 第76-80页 |
| 4.4 循环流化床烟气脱硫分布参数模型的辨识 | 第80-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 循环流化床烟气脱硫分布参数系统的模型预测控制研究 | 第84-104页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 循环流化床烟气脱硫过程的控制系统 | 第85-87页 |
| 5.3 基于特征线法的分布参数模型预测控制 | 第87-93页 |
| 5.3.1 预测控制的基本原理 | 第88-90页 |
| 5.3.2 预测模型 | 第90-93页 |
| 5.3.3 反馈校正 | 第93页 |
| 5.3.4 滚动优化 | 第93页 |
| 5.4 稳定性分析 | 第93-95页 |
| 5.5 循环流化床出口SO_2浓度的预测控制 | 第95-102页 |
| 5.6 本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 总结与展望 | 第104-108页 |
| 6.1 主要结论 | 第104-105页 |
| 6.2 创新点 | 第105-106页 |
| 6.3 前景展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 攻读博士学位期间论文情况 | 第122-124页 |
| 个人简历 | 第124页 |
