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面向硅钢板表面缺陷的检测与识别方法研究

摘要第5-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 课题研究的背景和意义第14-16页
        1.1.1 课题研究的背景第14-15页
        1.1.2 课题研究的意义第15-16页
    1.2 金属板表面缺陷检测系统的国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 冷轧板表面缺陷的检测系统第17-19页
        1.2.2 热轧板表面缺陷的检测系统第19-20页
        1.2.3 铸坯板表面缺陷的检测系统第20-21页
    1.3 表面缺陷图像检测与识别方法的国内外研究现状第21-26页
        1.3.1 缺陷图像预处理与缺陷检测方法第21-23页
        1.3.2 缺陷图像分割方法第23-24页
        1.3.3 缺陷特征提取与分类识别方法第24-26页
    1.4 目前存在的关键技术问题第26-28页
    1.5 课题研究的主要内容第28-30页
第2章 基于显著活动轮廓模型的表面微小缺陷检测方法第30-48页
    2.1 引言第30页
    2.2 表面微小缺陷图像的获取与分析第30-33页
    2.3 基于显著活动轮廓模型的微小缺陷检测方法第33-38页
        2.3.1 显著图像提取第33-35页
        2.3.2 显著活动轮廓模型第35-38页
    2.4 实验结果与分析第38-47页
        2.4.1 实验执行细节第38页
        2.4.2 微小点状缺陷的结果与分析第38-42页
        2.4.3 凹痕缺陷的结果与分析第42-47页
    2.5 本章小结第47-48页
第3章 油污干扰下的硅钢板表面缺陷检测方法第48-66页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 油污干扰下的表面缺陷图像分析第49-50页
    3.3 基于显著线扫描形态学的缺陷检测方法第50-59页
        3.3.1 显著图像提取第51-52页
        3.3.2 图像滤波与二值化第52-55页
        3.3.3 线扫描填充第55-56页
        3.3.4 形态学边缘处理第56-59页
    3.4 实验结果与分析第59-65页
        3.4.1 实验执行细节第59页
        3.4.2 擦裂缺陷的结果与分析第59-60页
        3.4.3 划伤缺陷的结果与分析第60-62页
        3.4.4 小缺陷的结果与分析第62-65页
    3.5 本章小结第65-66页
第4章 基于散射卷积网络的缺陷特征提取方法第66-76页
    4.1 引言第66页
    4.2 散射变换第66-68页
    4.3 散射卷积网络第68-71页
    4.4 NEU-Silicon图像数据集的创建与实验分析第71-73页
        4.4.1 NEU-Silicon图像数据集的创建第71-72页
        4.4.2 散射卷积网络在NEU-Silicon上的实验结果与分析第72-73页
    4.5 NEU-Hot图像数据集的创建与实验分析第73-75页
        4.5.1 NEU-Hot图像数据集的创建第73页
        4.5.2 散射卷积网络在NEU-Hot上的实验结果与分析第73-75页
    4.6 本章小结第75-76页
第5章 邻域评估下的局部二值模式识别方法第76-107页
    5.1 引言第76-77页
    5.2 局部二值模式及其扩展模式第77-81页
        5.2.1 局部二值模式(Local Binary Pattern)第77-79页
        5.2.2 完整局部二值模式(Completed Local Binary Pattern)第79-80页
        5.2.3 局部三值模式(Local Ternary Pattern)第80-81页
    5.3 邻域评估下的局部二值模式及其扩展模式第81-87页
        5.3.1 邻域评估下的局部二值模式第81-86页
        5.3.2 邻域评估下的完整局部二值模式第86-87页
        5.3.3 邻域评估下的局部三值模式第87页
    5.4 纹理分类实验结果与分析第87-102页
        5.4.1 实验执行细节第88-90页
        5.4.2 Outex和CUReT数据实验结果与分析第90-95页
        5.4.3 UIUC和UMD数据实验结果与分析第95-100页
        5.4.4 ALOT数据实验结果与分析第100-102页
    5.5 NEU-Silicon图像数据集上实验结果与分析第102-103页
    5.6 NEU-Hot图像数据集上实验结果与分析第103-105页
    5.7 本章小结第105-107页
第6章 结论第107-109页
参考文献第109-120页
致谢第120-121页
攻读学位期间主要科研成果及获奖情况第121-123页
作者简介第123页

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