异构分布式环境下任务调度问题的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 表调度算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于任务复制的调度算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 聚簇调度算法 | 第12页 |
| 1.2.4 利用随机搜索技术的调度算法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 异构分布式环境 | 第16-21页 |
| 2.1 分布式系统 | 第16-19页 |
| 2.1.1 分布式系统的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 分布式系统的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 分布式系统的拓扑结构 | 第17-19页 |
| 2.2 云计算 | 第19-20页 |
| 2.2.1 云计算的特点 | 第19页 |
| 2.2.2 云计算服务 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于多Agent的任务调度模型的设计 | 第21-29页 |
| 3.1 任务调度模型的建立基础 | 第21-23页 |
| 3.2 基于多Agent的任务调度模型的建立 | 第23-25页 |
| 3.3 协商调度机制的建立 | 第25-26页 |
| 3.4 动态评价规则的设计 | 第26-27页 |
| 3.4.1 动态评价规则的设计原则 | 第26页 |
| 3.4.2 评价函数 | 第26-27页 |
| 3.4.3 动态调整策略 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 4 调度算法的设计 | 第29-44页 |
| 4.1 多目标动态调度算法的设计 | 第29-31页 |
| 4.1.1 竞标策略 | 第29-30页 |
| 4.1.2 算法流程 | 第30-31页 |
| 4.2 DAG图的建立 | 第31-36页 |
| 4.2.1 DAG图 | 第31-33页 |
| 4.2.2 DAG图中的相关定义 | 第33-34页 |
| 4.2.3 随机DAG图 | 第34-36页 |
| 4.3 多参数综合调度算法的设计 | 第36-43页 |
| 4.3.1 算法的三个参数 | 第36-38页 |
| 4.3.2 综合评价函数 | 第38-40页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第40-41页 |
| 4.3.4 算法调度过程 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验与分析 | 第44-56页 |
| 5.1 多目标动态调度算法的实验与分析 | 第44-47页 |
| 5.1.1 参数设置 | 第44页 |
| 5.1.2 任务完成时间比较 | 第44-46页 |
| 5.1.3 通信量的比较 | 第46-47页 |
| 5.2 多参数综合调度算法的实验与分析 | 第47-55页 |
| 5.2.1 随机DAG图的建立 | 第49页 |
| 5.2.2 对比算法 | 第49-50页 |
| 5.2.3 标准DAG图实验 | 第50-52页 |
| 5.2.4 稀疏DAG图实验 | 第52-53页 |
| 5.2.5 稠密DAG图实验 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
