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基于运动角联合分布的步态识别方法的研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
序言第8-11页
1 引言第11-21页
    1.1 生物特征识别概述第11-16页
        1.1.1 生物特征识别第11-13页
        1.1.2 步态识别概述第13-16页
    1.2 步态识别研究现状第16-17页
    1.3 常见步态数据库第17-18页
    1.4 步态识别系统介绍第18-19页
    1.5 本文内容及结构安排第19-21页
2 步态识别方法介绍第21-33页
    2.1 常用步态特征第21-24页
        2.1.1 模型无关的步态特征第21-23页
        2.1.2 模型相关的步态特征第23-24页
    2.2 步态特征提取与识别第24-32页
        2.2.1 检测第24-27页
        2.2.2 追踪第27-29页
        2.2.3 识别第29-32页
    2.3 本章小结第32-33页
3 基于运动角联合分布的步态识别算法第33-45页
    3.1 基于运动角联合分布的步态特征第33-37页
    3.2 运动角提取第37-41页
        3.2.1 关节位置估计第38-39页
        3.2.2 运动角估计第39-40页
        3.2.3 重采样第40-41页
    3.3 步态特征提取第41-42页
    3.4 步态特征识别第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
4 实验与分析第45-54页
    4.1 实验设置第45-47页
    4.2 实验结果与分析第47-52页
    4.3 本章小结第52-54页
5 基于提出算法的步态识别系统的设计与实现第54-66页
    5.1 步态识别系统需求分析第54-56页
        5.1.1 操作系统第54页
        5.1.2 开发平台第54-55页
        5.1.3 其他工具第55-56页
    5.2 步态识别系统概要设计第56-57页
    5.3 步态识别系统详细设计第57-61页
    5.4 步态识别系统实现第61-65页
    5.5 本章小结第65-66页
6 结论第66-68页
参考文献第68-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

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